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“社会科学” 的结果
- 状态:免费试用
Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据操作, 回归分析, 微积分, 统计分析, 统计, 数据科学, 应用数学, 降维, Algorithm, NumPy, 机器学习算法, 人工神经网络, 概率与统计, 衍生产品, Jupyter, 高等数学, 机器学习
- 状态:免费试用
Google Cloud
您将获得的技能: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Data Pipelines, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Artificial Intelligence, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Cloud Computing, Data Processing, Artificial Neural Networks
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Generative AI, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Network Architecture, Supervised Learning
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, GitHub, 云计算, 数据科学, Git(版本控制系统), Open Source 技术, R 语言程序设计(中文版), 统计编程, R(软件), 其他编程语言, 大数据, 计算机编程工具, 开发环境, Jupyter, Query 语言, 版本控制, 数据可视化软件, 机器学习, IBM 云
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University of Pennsylvania
您将获得的技能: 管理, Data Governance, 数据安全, 人工智能, 人力资源, 数据伦理, 企业战略, AI 产品战略, AI 个性化服务, 机器学习算法, 信用风险, 分析, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, Machine Learning 方法, 大数据, 业务转型, 机器学习, 人力资源技术, 欺诈检测
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 线性代数, 统计分析, 微积分, 数据转换, 应用数学, A/B 测试, 降维, NumPy, 概率, 概率分布, 描述性统计, 统计假设检验, 概率与统计, 数值分析, 机器学习, Machine Learning 方法, 统计推理, 抽样(统计), 数学建模, 贝叶斯统计
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Peking University
您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, System Software, OS Process Management, Computer Systems, Data Storage, Unix, Computer Hardware, Virtualization, Algorithms
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, Algorithm, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 无监督学习, 应用机器学习, 机器学习, 深度学习, 强化学习, 异常检测
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University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 决策树学习, 预测建模, 无监督学习, 降维, 监督学习, 随机森林算法, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 数据科学, 监督学习, 预测建模, 机器学习算法, 探索性数据分析, 降维, 统计方法, 功能工程, 统计假设检验, 统计推理, 数据处理, 生成模型架构, 数据分析, 应用机器学习, 强化学习, 机器学习, 无监督学习, 深度学习
- 状态:免费试用
Google
您将获得的技能: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Dashboard, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 机器学习
总之,以下是 10 最受欢迎的 社会科学 课程
- 机器学习数学: Imperial College London
- Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- 数据科学工具: IBM
- 企业人工智能: University of Pennsylvania
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- 操作系统原理(Operating Systems): Peking University
- 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
- Python 中的应用机器学习: University of Michigan
- IBM 机器学习: IBM