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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


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热门 R 课程和认证


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    U

    University of Leeds

    Programming for Data Science

    您将获得的技能: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Scripting, Software Installation, Data Structures, Data Science

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    神经科学与神经成像

    您将获得的技能: 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 放射科, 放射诊断学, 磁共振成像, 分析技能, 生物医学技术, 高级分析, 实验, 统计分析, 图像分析, 网络分析, 医学影像, 神经学, X 射线计算机断层扫描, 解剖学, 数据处理, 研究设计, 数据分析, 统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3304 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 散点图, 文件输入/输出, AI 个性化服务, 数字信号处理, 预测建模, 面向对象编程(OOP), Matlab, 数据可视化软件, 应用机器学习, 图像分析, 数学软件, 计算机编程, 用户界面(UI), Algorithm, 柱状图, ChatGPT, 编程原则, 数据处理, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 数据科学, 概率分布, 描述性统计, 数据展示, 仪表板, 存储过程, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 计算机编程工具, 统计分析, 网页抓取, 统计, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据可视化, 关系数据库, 编程原则, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 图论, 自然语言处理, 社交网络分析, Matplotlib, 模型评估, 监督学习, 数据可视化软件, 可视化(计算机制图), 功能工程, 交互式数据可视化, 应用机器学习, Pandas(Python 软件包), 网络分析, 科学可视化, NumPy, 数据预处理, 文本挖掘, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    Università di Napoli Federico II

    Machine Learning e Data Mining in R

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Predictive Modeling, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Modeling

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: Grafana, 测试驱动开发(TDD), 持续集成, Linux 命令, 应用程序开发, 应用程序部署, Devops, Istio, CI/CD, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 软件开发生命周期, 数据导入/导出, 软件架构, 还原式 API, Kubernetes, 软件工程, 云部署, 敏捷软件开发, 云计算架构, Git(版本控制系统)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 机器学习, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, Plotly, 数据展示, 机器学习算法, 模型评估, 闪亮(R 套件), 统计假设检验, 统计机器学习, 交互式数据可视化, GitHub, 统计推理, 统计分析, 回归分析, Rmarkdown, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 模型部署, 数据科学, 数据库, 存储过程, 大数据, 数据扫盲, 数据可视化软件, Jupyter, 同行评审, 数据建模, GitHub, Query 语言, 计算机编程工具, 数据挖掘, 关系数据库, 数据收集, 商业分析, 云计算

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    E

    ESSEC Business School

    战略商业分析基础

    您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), 沟通, 商业智能, 商业分析, 数据展示, 预测, 统计方法, 回归分析, 信息技术, 统计分析, 预测分析, 数据可视化, 战略思维, 数据分析, 商务

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    660 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    传染病模型

    您将获得的技能: 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 公共卫生, 数据建模, 模型评估, 模拟, 统计方法, 微分方程, 数学建模, 风险模型, 流行病学, 传染病

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    296 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据转换, 数据科学, 数据清理, 数据导入/导出, 统计分析, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), NumPy, 透视表和图表, 编程原则, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…121314…365

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • Programming for Data Science: University of Leeds
  • 神经科学与神经成像: Johns Hopkins University
  • 面向工程师和科学家的 MATLAB 编程: Vanderbilt University
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • Machine Learning e Data Mining in R: Università di Napoli Federico II
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 数据科学入门: IBM
  • 战略商业分析基础: ESSEC Business School

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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