• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
Coursera
登录
免费加入
Coursera
  • 浏览
  • R Programming

R 编程在线课程

掌握用于统计计算和数据分析的 R 编程。学习 R 语法、数据操作和可视化技术。

跳转以搜索结果

筛选依据

主题
必需的
 *

语言
必需的
 *

在整个课程(说明和评估)中使用的语言。

了解产品
必需的
 *

通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
攻读硕士学位的同时获得职业证书。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
完成研究生水平的学习,而无需参加完整的学位课程。
以灵活的交互式方式,获得大学颁发的执业证书。

级别
必需的
 *

课程长度
必需的
 *

技能
必需的
 *

字幕
必需的
 *

教师
必需的
 *

探索 R 编程课程目录

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 模拟, 数据导入/导出, 计划发展, 调试, 数据结构, 编程原则, 计算机编程工具, 性能调整, 统计分析, 统计编程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    O

    O.P. Jindal Global University

    Statistical Methods and Data Analysis

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Statistical Modeling, Statistical Inference, Probability, Big Data, Decision Tree Learning

    攻读学位

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 数据科学, 集成开发环境, 数据分析, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, 数据导入/导出, 网页抓取, 数据结构, 编程原则, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    578 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    M

    Microsoft

    The R Programming Starter Course

    您将获得的技能: Microsoft Visual Studio, Debugging, R Programming, Data Structures, Programming Principles, Statistical Programming, Development Environment, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Transformation, Scripting Languages, Scripting, Software Installation

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    Microsoft R Programming for Everyone

    您将获得的技能: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Shiny (R Package), Data Cleansing, Data Visualization, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    高级 R 编程

    您将获得的技能: 集成开发环境, 面向对象编程(OOP), R 语言程序设计(中文版), 数据操作, 调试, 软件设计模式, 编程原则, 软件文档, 数据结构, 功能设计, 性能调整

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    574 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据分析, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 数据操作, 数据整理, 统计建模, 预测分析, 功能工程, 数据可视化, 统计分析, 预测建模, Machine Learning 方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    338 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, 数据整理, 统计可视化, 机器学习, 绘图(图形), 数据清理, 数据可视化软件, R(软件), 降维, Ggplot2, 统计分析, Rmarkdown, 数据共享, GitHub, 统计编程, Knitr, 版本控制

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据结构, 数据分析, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 数据操作, NumPy, JSON, 数据导入/导出, 自动化, 网页抓取, 编程原则, 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 还原式 API, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 脚本, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, 数据分析, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 相关性分析, R(软件), 统计建模, 统计, 抽样(统计), 统计假设检验, 概率与统计, 描述性统计, 概率, 统计方法, 数据可视化, 统计推理, 概率分布, 统计分析, 统计报告

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7566 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera Project Network

    Getting Started with R

    您将获得的技能: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    383 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

R 编程学习者还搜索

R
数据
数据分析
数据科学
数据分析
R 编程初学者
R 编程项目
分析
1234…354

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • R 语言程序设计(中文版): Johns Hopkins University
  • Data Analysis with R Programming: Google
  • Statistical Methods and Data Analysis : O.P. Jindal Global University
  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM
  • The R Programming Starter Course: Microsoft
  • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
  • 高级 R 编程: Johns Hopkins University
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

关于 R 语言程序设计(中文版) 的常见问题

R 编程是使用 R 计算机语言进行统计分析和图形展示。 R 常用于商业和研究计算环境,用于分析和可视化数据,然后创建可用于决策的报告。 随着大数据分析范围的扩大,R 编程变得越来越重要。 ‎

如果您想构建能够处理数据并将其转换为可用信息的计算机程序,那么学习 R 语言编程非常重要。 企业往往拥有大量数据,却无法理解这些数据的含义。 使用 R 编写的程序,您可以为商业分析、公共卫生和医学研究等行业生成贝叶斯统计和图形分析。 学习 R 是学习数据科学的一个组成部分,因此学习 R 编程的另一个原因是在深入学习计算机科学之前完成一些基础知识的学习。 ‎

使用 R 编程的典型职业是商业分析、金融服务和医学研究。 这也是许多数据科学职位所使用的一项技能。 R 编程可以从大量数据中提取信息,因此任何需要从大数据中进行统计推断的领域都需要有能力的 R 程序员来创建所需的分析和报告。 随着大数据分析在更多领域变得越来越重要,R 语言编程在工作中也变得越来越有价值。 ‎

在线课程通过介绍 R 语言的基础知识、教授 R 语言与金融和医疗保健等行业的联系,以及提供能让您展示所学知识的项目,可以帮助您学习 R 编程。 提供从初级到高级的各级课程。 其中许多课程为你今后从事数据科学工作打下基础,或让你获得专业资格或证书。 ‎

在线 R 语言编程课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的 R 语言编程技能。 从顶尖大学和行业领导者提供的各种 R 编程课程中选择适合不同技能水平的课程。 ‎

当您希望提高员工的 R 编程技能时,选择一门符合他们当前能力和学习目标的课程至关重要。 我们的 "技能仪表板 "是一个非常有价值的工具,可用于确定技能差距并选择最合适的课程以有效提高技能。 如需全面了解我们的课程如何让您的员工受益,请浏览我们提供的企业解决方案。 点击此处了解更多有关Coursera for Business 定制课程的信息。 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok