对于在工作中经常使用定量数据的人来说，数据可视化是一项关键技能--也就是说，数据可视化是当今几乎每个工作者都需要的工具。R 统计编程语言是当今数据可视化的重要工具之一。特别是结合 tidyverse 软件包，R 已成为制作数字、表格和可重现报告的一个极其强大和灵活的平台。然而，R 语言对于初次使用的人来说可能会有畏难情绪，而且网上的资源非常多，如果没有人指导，很难对其进行分类。 本课程是约翰-霍普金斯大学开设的数据可视化专业的第二门课程。本课程面向的学习者是对 R 和 tidyverse 中的数据处理有一定经验的人，或者已经学习过该专业的前一门课程的人。本课程的重点是学习使用 ggplot2 制作各种可视化图像，并使用 ggplot 中的工具和矢量图形编辑软件对这些可视化图像进行润色。本课程不会详细介绍幕后数据管理的工作原理。

对于在工作中经常使用定量数据的人来说，数据可视化是一项关键技能--也就是说，数据可视化是当今几乎每个工作者都需要的工具。R 统计编程语言是当今数据可视化的重要工具之一。特别是结合 tidyverse 软件包，R 已成为制作数字、表格和可重现报告的一个极其强大和灵活的平台。然而，对于初次使用 R 的用户来说，R 可能会让人望而生畏，而且网上的资源非常多，如果没有指导，很难对其进行分类。 本课程是 "R 中的数据可视化和仪表板 "专业课程的第三课。 学员在学习本课程时，已经有了使用 R 进行多种基本可视化的基础，主要是使用 ggplot2 软件包。因此，本课程的重点是扩展学员的数据可视化选项库。通过使用其他软件包来补充 ggplot2，学习者将制作出更多传统图形的变体，并涉足空间数据领域。为了满足这一需求，本课程面向那些对 R 没有经验或经验很少，但又想了解这一工具的学习者。课程结束时，学生将能够将数据导入 R，使用流行的 tidyverse 软件包中的工具处理数据，并使用 R Markdown 制作简单的报告。本课程专为具备良好的计算基础，但编程经验有限的学生设计。

对于在工作中经常使用定量数据的人来说，数据可视化是一项关键技能--也就是说，数据可视化是当今几乎每个工作者都需要的工具。R 统计编程语言是当今数据可视化的重要工具之一。特别是结合 tidyverse 软件包，R 已成为制作数字、表格和可重现报告的一个极其强大和灵活的平台。然而，对于初次使用 R 的用户来说，R 可能会让人望而生畏，而且网上的资源非常多，如果没有指导，很难对其进行分类。 本课程是 "R 中的数据可视化和仪表板 "专业课程的第四讲。学员在学习本课程时将具备使用 ggplot2 在 R 中进行可视化的深厚背景。在这些技能的基础上，本课程将介绍如何使用 Shiny 创建交互式可视化，以及如何将 R 中的各种数据组合成交互式仪表盘。

对于在工作中经常使用定量数据的人来说，数据可视化是一项关键技能--也就是说，数据可视化是当今几乎每个工作者都需要的工具。R 统计编程语言是当今数据可视化的重要工具之一。特别是结合 tidyverse 软件包，R 已成为制作数字、表格和可重现报告的一个极其强大和灵活的平台。然而，对于初次使用 R 的人来说，R 可能会让人望而生畏，而且网上的资源非常多，如果没有人指导，很难对其进行分类。 本课程是 "R 中的数据可视化和仪表板 "专业课程的最后一门课程。本课程的重点是将这些技能应用到一个独特的项目中，利用公开可用的数据，使用前面课程中收集的数据可视化工具包讲述一个引人入胜的故事。