中
对于在工作中经常使用定量数据的人来说，数据可视化是一项关键技能--也就是说，数据可视化是当今几乎每个工作者都需要的工具。R 统计编程语言是当今数据可视化的重要工具之一。特别是结合 tidyverse 软件包，R 已成为制作数字、表格和可重现报告的一个极其强大和灵活的平台。然而，对于初次使用 R 的人来说，R 可能会让人望而生畏，而且网上的资源非常多，如果没有人指导，很难对其进行分类。 本课程是 "R 中的数据可视化和仪表板 "专业课程的最后一门课程。本课程的重点是将这些技能应用到一个独特的项目中，利用公开可用的数据，使用前面课程中收集的数据可视化工具包讲述一个引人入胜的故事。
数据可视化毕业设计
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
在本模块中，我们将回顾毕业设计的要求和一些可能的数据来源。然后，我们将快速浏览有关良好数据可视化实践的资源。
涵盖的内容
6个视频10篇阅读材料2次同伴评审
在本模块中，我们将回顾毕业设计项目第二部分的要求，您将在该部分中证明您的数据已为可视化做好准备。然后，我们将（重新）介绍在 R 中清理数据的一些重要工具。
涵盖的内容
5个视频11篇阅读材料4个作业1次同伴评审
在本模块中，您将再做一次可视化评论，本周的其余时间应用于完成毕业设计。
涵盖的内容
2次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.8 (13个评价)
从 数据分析 浏览更多内容
状态：预览Ball State University
状态：免费试用Johns Hopkins University
状态：免费试用Johns Hopkins University
状态：免费试用Johns Hopkins University
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
5.0
34 条评论
- 5 stars
97.05%
- 4 stars
2.94%
- 3 stars
0%
- 2 stars
0%
- 1 star
0%
显示 3/34 个
LN
5
已于 May 10, 2021审阅
This entire course (specialization) is excellent. The skills learnt from the specialization are quite useful in real work. Program materials are well structured. Thumbs up.
KM
5
已于 Jul 23, 2021审阅
Very excellent course if you want to know everything about data visualization
AA
5
已于 Jun 17, 2021审阅
Great course! very challenging but it's worth every second. Many thanks to the Instructor who is always available to address issues.
常见问题
要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
注册课程后，您就可以访问专项课程中的所有课程，完成作业后还可以获得证书。您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--在那里，您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
更多问题
提供助学金，
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。