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“环境科学” 的结果
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据操作, 数据科学, 数学建模, 数据转换, 应用数学, 降维, Python 程序设计, NumPy, 线性代数, 机器学习, Machine Learning 方法
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 统计编程, Git(版本控制系统), 云计算, 数据科学, Open Source 技术, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 其他编程语言, R(软件), Python 程序设计, 大数据, 计算机编程工具, 机器学习, 开发环境, 版本控制, 数据可视化软件, Query 语言, IBM 云, Jupyter
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 机器学习算法, GitHub, 数据科学, 数据展示, Rmarkdown, 机器学习, 概率与统计, 功能工程, 统计推理, 回归分析, 闪亮(R 套件), 数据可视化, Plotly, 统计分析, 统计假设检验, 预测建模
- 状态:新状态:预览
Google Cloud
您将获得的技能: Unit Testing, Google Gemini, Debugging, Code Review, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Software Testing, Software Development Tools, Application Development, Maintainability, Software Documentation
- 状态:免费试用
University of Washington
您将获得的技能: 统计建模, 机器学习算法, 计算机视觉, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 深度学习, 文本挖掘, 大数据, 统计机器学习, 机器学习, 人工智能, 回归分析, 数据挖掘, 应用机器学习, 预测分析, 功能工程, 监督学习, 图像分析, 贝叶斯统计, 预测建模
- 状态:免费试用
Fudan University
您将获得的技能: Unity Engine, Game Design, Video Game Development, Intellectual Property, Mobile Development, Animation and Game Design, 3D Assets, User Interface (UI), Application Deployment, Android (Operating System), C# (Programming Language), Conceptual Design, Systems Design, Cross Platform Development, Back-End Web Development, Cloud Development, Computer Graphics, Design, Performance Tuning, Data Analysis Software
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: 决策树学习, 无监督学习, 监督学习, Python 程序设计, 回归分析, 降维, 机器学习, 功能工程, 随机森林算法, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Responsible AI, Cloud Computing, Public Cloud, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, Machine Learning, Data Strategy, Data Governance
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Network Architecture, Network Model, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Probability & Statistics
DeepLearning.AI
您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 数据驱动的决策制定, 持续监测, 应用程序部署, 数据质量, 持续部署, 功能工程, 机器学习, 应用机器学习, 数据管道, 软件开发生命周期, 数据验证
- 状态:免费试用
Stanford University
您将获得的技能: 管理式医疗, 药品, 负责任的人工智能, 临床数据管理, 数据伦理, 电子病历, 医疗保健, 医疗保健行业知识, 医疗账单, 健康信息学, 机器学习, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 数据挖掘, 临床研究伦理, 临床研究, 功能工程, 人工智能, 非结构化数据, 卫生系统
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Data Pipelines, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Workflow Management, Artificial Intelligence, Machine Learning, Cloud Computing
总之,以下是 10 最受欢迎的 环境科学 课程
- 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
- 数据科学工具: IBM
- 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
- 借助 Gemini Code Assist 简化应用开发: Google Cloud
- 机器学习: University of Washington
- 网络游戏设计与开发: Fudan University
- Python 中的应用机器学习: University of Michigan
- Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI