认知科学课程
认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能，这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具，如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序，让您能够在实际环境中应用所学知识。
热门认知科学课程和认证
状态：预览Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 工程设计流程, 工程分析, 机械, 材料科学, 生物医学工程, 故障分析, 结构分析, 解决问题, 机械设计
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 模型评估, 数据清理, 逻辑回归, 抽样（统计）, 预测建模, 数据预处理, 机器学习, 性能指标, 功能工程, 分类算法, 随机森林算法, 监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 决策树学习
状态：免费试用University of California, Irvine
您将获得的技能: 功能设计, 软件设计, 调试, 数据结构, 面向对象编程（OOP）, 围棋（编程语言）
状态：免费试用University of Alberta
您将获得的技能: 需求分析, 用户需求文件, Agile 方法论, 冲刺计划, 敏捷项目管理, 功能要求, 软件开发, 风险管理框架, 项目规划, 敏捷软件开发, 用户故事
状态：预览Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 电气工程, 电子产品, 材料科学, 电子元件, 半导体, 物理学
Duke University
您将获得的技能: 回归分析, 贝叶斯统计, 数据分析, R 语言程序设计（中文版）, 概率分布, 统计方法, 统计推理, 概率, 统计建模, 统计分析
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 人工神经网络, 深度学习, 迁移学习, 张力流, Keras（神经网络库）
状态：免费试用New York University
您将获得的技能: 回归分析, 探索性数据分析, 相关性分析, 投资组合管理, 强化学习, 金融交易, 降维, Python 程序设计, 机器学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 金融服务, Scikit-learn （机器学习库）, 无监督学习, 决策树学习, 监督学习
状态：预览Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 化学, 物理科学, 数学建模, 能源与公用事业, 石油和天然气, 工程计算, 可持续工程, 环境工程, 机械工程, 工艺工程, 化学工程
状态：免费试用Peking University
您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Data Storage, C (Programming Language), C++ (Programming Language)
状态：免费试用Tsinghua University
您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Computer Programming, Computer Science, Data Storage
状态：免费试用INSEAD
您将获得的技能: 新兴技术, 设计师, 密码学, 金融科技, 区块链, 利益相关者分析, 分布式计算, 公钥加密标准（PKCS）, 金融服务, 数字资产, 数据完整性
总之，以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程
- 机械设计第一部分: Georgia Institute of Technology
- 有监督的机器学习：分类: IBM
- Go 中的函数、方法和接口: University of California, Irvine
- 软件产品的敏捷规划: University of Alberta
- 半导体器件简介 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- 贝叶斯统计: Duke University
- 使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数: DeepLearning.AI
- 金融领域的机器学习基础: New York University
- 化学工程热力学 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- 数据结构基础: Peking University
