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“心理学” 的结果

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    Google Cloud

    Gemini Code Assist でアプリ開発を効率化する

    您将获得的技能: Unit Testing, Google Gemini, Code Review, Software Development Tools, Integrated Development Environments, Application Development, Maintainability, Software Testing, Software Documentation, Debugging

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, Machine Learning 方法, 数据转换, 数学建模, 降维, Python 程序设计, NumPy, 线性代数, 机器学习, 数据操作

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    Python 中的应用机器学习

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 管理式医疗, 医疗账单, 临床数据管理, 数据伦理, 电子病历, 临床研究伦理, 健康信息学, 药品, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 临床研究, 非结构化数据, 功能工程, 数据挖掘, 医疗保健, 卫生系统, 负责任的人工智能, 机器学习, 医疗保健行业知识

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 应用数学, 数据操作, 数据科学, 机器学习算法, 回归分析, 衍生产品, Algorithm, 降维, NumPy, 人工神经网络, Python 程序设计, 线性代数, 统计, 微积分, 统计分析, Jupyter, 概率与统计, 高等数学, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, AI 产品战略, 生成式人工智能, 机器学习, 深度学习

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3496 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 人工智能, 张力流, 计算机视觉, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 深度学习, 机器学习, 图像分析

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 云计算, 数据科学, GitHub, R 语言程序设计(中文版), Python 程序设计, 其他编程语言, Open Source 技术, R(软件), 数据可视化软件, Git(版本控制系统), 计算机编程工具, 开发环境, 版本控制, 大数据, Jupyter, Query 语言, 统计编程, IBM 云, 机器学习

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 预测建模, 回归分析, 数据科学, 交互式数据可视化, 统计建模, 探索性数据分析, Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 统计假设检验, 功能工程, GitHub, Plotly, 统计分析, 概率与统计, 机器学习, 数据可视化

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 应用数学, 统计推理, 数据转换, 数学建模, 统计假设检验, 线性代数, 降维, 概率, NumPy, 概率分布, 微积分, Machine Learning 方法, 描述性统计, 统计分析, 概率与统计, 数值分析, 机器学习, 抽样(统计), A/B 测试, 贝叶斯统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    生成式 AI:全面了解生成式 AI

    您将获得的技能: Google Gemini, Generative AI, Google Cloud Platform, Responsible AI, AI Product Strategy, Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Data Centers, Innovation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Unstructured Data, Cloud Engineering, Data Warehousing, Big Data, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Data Visualization, Real Time Data, Applied Machine Learning, Extract, Transform, Load, Dashboard, Data Presentation, Data Architecture

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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人体生理学导论(中文版)
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  • Gemini Code Assist でアプリ開発を効率化する: Google Cloud
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 数据科学工具: IBM
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI

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