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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    N

    National Taiwan University

    工程师的 BIM 应用

    您将获得的技能: 建筑估算, 建筑信息模型, 数据整合, 施工管理, Autodesk Revit, AutoCAD, 模拟和模拟软件, 三维建模

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    编程语言 Ⅰ

    您将获得的技能: Scala 编程, 计算机编程, 功能设计, 理论计算机科学, 编程原则, 其他编程语言

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 数据预处理, PySpark, 数据处理, 模型评估, 机器学习, 数据管道, 回归分析, 监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 生成式人工智能, Apache Spark, 无监督学习, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    计算机基础顶点考试

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 编程原则, 计算思维, 理论计算机科学, 调试, Algorithm

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (IV)

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Pseudocode, Theoretical Computer Science, Computer Programming

    2.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    LangGraph 中的 AI 代理

    您将获得的技能: 数据持久性, AI 工作流程, 情境管理, LangGraph, LangChain, 代理系统, 以人为本的设计, Prompt Engineering, LLM 申请

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Pennsylvania

    How to Use Data

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Verbal Communication Skills, Matplotlib, Data Science, Machine Learning

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    设计、运行和分析实验

    您将获得的技能: 统计建模, 数据分析, 用户体验, 统计方法, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), UI/UX 研究, 回归分析, 人机交互, 可用性测试, Data Validation, 统计假设检验, 逻辑回归, 统计, 实验

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Java 语言

    您将获得的技能: 计算机编程, Java 编程, 开发环境, 数据结构, 面向对象设计, Java, 面向对象编程(OOP)

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of London

    虚拟现实中的 3D 交互设计

    您将获得的技能: 虚拟现实, 虚拟环境, 用户界面(UI), 人机界面, 可用性, 用户体验设计, 显示设备, 人机交互, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 交互设计, 游戏设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    全栈软件开发者评估

    您将获得的技能: Html 和 Css, JavaScript 框架, 云部署, 云 Native 计算, 网络开发, 版本控制, 云基础设施, 无服务器计算, 集装箱化, 微服务, Devops, Django (网络框架), 云服务, 云应用, 数据存储技术, CI/CD, OpenShift, 网络应用, 云计算, 全栈式网络开发

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 描述性统计, 数据清理, 数据分析, 数据预处理, 统计分析, 相关性分析, Matplotlib, 统计推理, 回归分析, Pandas(Python 软件包), R 语言程序设计(中文版), 散点图

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 工程师的 BIM 应用: National Taiwan University
  • 编程语言 Ⅰ: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 计算机基础顶点考试: Rice University
  • Data Structures and Algorithms (IV): Tsinghua University
  • LangGraph 中的 AI 代理: DeepLearning.AI
  • How to Use Data: University of Pennsylvania
  • 设计、运行和分析实验: University of California San Diego
  • Java 语言: LearnQuest
  • 虚拟现实中的 3D 交互设计: University of London

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