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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


热门 Regression 模型课程与认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 回归分析, 定量研究, 统计分析, 预测建模, 数据科学, 概率与统计, 概率分布, 统计推理, 统计假设检验, 机器学习, 数学建模, 数据分析, 数据建模, 统计建模, 统计方法, 研究设计, 线性代数, 数据伦理, 分类与回归树 (CART), R 语言程序设计(中文版)

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 机器学习算法, 概率分布, 贝叶斯网络, 统计推理, 抽样(统计), 概率与统计, 网络分析, 图论, 决策支持系统, 机器学习, Algorithm, 计算思维, 马尔可夫模型, 自然语言处理, 统计建模, 网络模型, 统计方法, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1547 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Regression & Logistic Models in Excel & Minitab

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Scatter Plots, Data Analysis, Predictive Analytics, Business Analytics, Predictive Modeling, Minitab, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Statistical Methods, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Microsoft Excel, Data Validation

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Emory University

    营销决策预测模型

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 时间序列分析和预测, 微软Excel, 预测, 营销分析, 客户分析, 客户需求规划, 收入预测, 营销, 客户获取管理, 留住客户, 营销效果

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    80 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    定量建模基础

    您将获得的技能: 回归分析, 业务建模, 工艺优化, 预测, 数学建模, 概率, 商业分析, 预测分析, 统计建模, 风险分析, 模拟和模拟软件, 词汇

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9309 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 回归分析, 人工智能, 监督学习, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 机器学习, Python 程序设计, Jupyter, 数据转换, 统计建模, 应用机器学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计分析, 预测建模, 预测, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 无监督学习, 降维, 数据清理, 应用机器学习, 数据转换, Jupyter, 统计方法, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    136 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    用于业务预测的 Excel 回归模型

    您将获得的技能: 回归分析, 数据可视化软件, 时间序列分析和预测, 统计分析, 微软Excel, 预测, 商业数学, 统计建模, 趋势分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    110 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Regression & Forecasting for Data Scientists using Python

    您将获得的技能: Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Statistical Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Python Programming, Data Analysis, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Cleansing, Data Transformation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    预测建模简介

    您将获得的技能: 回归分析, 微软Excel, 时间序列分析和预测, 预测建模, 预测, 数据清理, 性能指标, 透视表和图表, 数据转换, 预测分析, 趋势分析, 统计方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    141 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    H

    Howard University

    Building Regression Models with Linear Algebra

    您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Small Data, Statistical Analysis, NumPy

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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spss: apply & interpret logistic regression models
quantifying relationships with regression models
excel regression models for business forecasting
generalized linear models and nonparametric regression
build regression, classification, and clustering models
regression & logistic models in excel & minitab
building regression models with linear algebra
logistic regression with sas: build & evaluate models
1234…224

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • 概率图形模型: Stanford University
  • Regression & Logistic Models in Excel & Minitab: EDUCBA
  • SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models: EDUCBA
  • 营销决策预测模型: Emory University
  • 定量建模基础: University of Pennsylvania
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM
  • 用于业务预测的 Excel 回归模型: Macquarie University
  • Regression & Forecasting for Data Scientists using Python: EDUCBA

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逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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