Shiny (R Package)

Shiny 是一个功能强大的 R 软件包,可以直接从 R 中创建交互式网络应用程序,将静态的 Data Analysis 转化为交互式网络应用程序。Coursera 的 Shiny 目录教你如何使用这个软件包,让你的数据分析结果栩栩如生。您将学习如何构建和定制 Shiny 应用程序,如何将 Shiny 与用于数据 Visualization 的 R 软件包(如 ggplot2)集成,以及如何在应用程序中处理实时更新的反应性。本课程还将让你掌握部署 Shiny 应用程序的知识,以便与更多人分享。利用 R 和 Shiny 的强大功能,创建引人入胜的交互式 Data Visualization 和应用程序。
7凭据
9门课程

最受欢迎

当前趋势

最新发布

筛选依据

主题
必需的

语言
必需的

在整个课程(说明和评估)中使用的语言。

了解产品
必需的

通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。

级别
必需的

课程长度
必需的

字幕
必需的

教师
必需的

“shiny (r package)” 的结果

  • 状态:免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 数据可视化软件, 软件包和软件管理, 闪亮(R 套件), Rmarkdown, Plotly, 网络应用, 数据可视化, 数据映射, R(软件), 统计报告

  • 您将获得的技能: Shiny (R Package), FinTech, Financial Market, Financial Planning, Financial Forecasting, Statistical Programming, Asset Management, Financial Analysis, Artificial Intelligence, Web Applications, Portfolio Management, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Algorithms

  • 状态:免费

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 用户界面 (UI) 设计, 数据导入/导出, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 数据整理, 闪亮(R 套件), 数据可视化软件, 仪表板, 数据整合, 数据可视化, Ggplot2

  • 状态:预览

    您将获得的技能: Clinical Data Management, Clinical Trials, Interactive Data Visualization, Drug Development, Data Presentation, R (Software), Pharmaceuticals, Shiny (R Package), Data Visualization, Statistical Reporting, Data Modeling, R Programming, Technical Communication, Data Manipulation, Statistical Programming, Data Transformation, Data Science, Data Integration

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Shiny (R Package), Deep Learning, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Classification And Regression Tree (CART), Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Interactive Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Data Processing

是什么让您今天来到 Coursera?

主要合作伙伴

  • Johns Hopkins University
  • IBM
  • Packt
  • Microsoft
  • Genentech