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个结果,搜索词为 "introduction to machine learning"


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    Y

    Yale University

    心理学入门

    您将获得的技能: 批判性思维, 人类学习, 社会学, 心理学, 解决问题, 心理健康, 精神病学, 神经学, 科学方法, 社会科学, 行为健康, 儿童发展, 人类发展

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 贝叶斯统计, 图论, 算术, Encryption, 数据结构, 演绎推理, Algorithm, 计算逻辑, 概率分布, 密码学, 组合学, 理论计算机科学, 概率, 网络分析, 网络安全, 公钥加密标准(PKCS), 可视化(计算机制图), 计算思维, 逻辑推理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    NVIDIA

    Introduction to Networking

    您将获得的技能: OSI Models, TCP/IP, Data Centers, Network Protocols, Network Infrastructure, Local Area Networks, General Networking, Network Architecture, Computer Networking, Network Planning And Design, Network Switches, System Requirements

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    668 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 模型评估, 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, Machine Learning 方法, 逻辑回归, 应用机器学习, 人工神经网络, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 产品战略, 迁移学习, 调试, AI 工作流程, 应用机器学习, 深度学习, 机器学习, 性能调整

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    嵌入式系统软件和开发环境简介

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 硬件架构, 版本控制, 嵌入式系统, 计算机结构, 软件配置管理, 软件设计, C(编程语言), 开发环境, 嵌入式软件, 调试, 构建工具, 软件技术审查, 软件开发工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, 生成式人工智能, Machine Learning 方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    新
    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    加密货币与区块链:数字货币简介

    您将获得的技能: 财务分析, 投资组合风险, Encryption, 风险分析, 投资, 支付系统, 密码学, 数字资产, 资产管理, 投资组合管理, 新兴技术, 区块链, 金融, 金融市场, 金融科技

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    决策和强化学习

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, 概率分布, 模拟, 马尔可夫模型, 强化学习, 决策支持系统, 深度学习, 机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据管理, 数据科学, 数据收集, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目管理, 模型部署, 项目管理生命周期, MLOps(机器学习 Operator), 系统设计, 数据清理, 数据管道, 技术解决方案, 应用机器学习, 技术管理, 数据质量, 机器学习, 数据预处理, 市场机遇, 软件开发方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Intel

    实用深度学习入门

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 可扩展性, 自然语言处理, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 计算机视觉, 迁移学习, 深度学习, 强化学习, 性能调整, 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…202122…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 introduction to machine learning 课程

  • 心理学入门: Yale University
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • Introduction to Networking: NVIDIA
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 嵌入式系统软件和开发环境简介: University of Colorado Boulder
  • 生成式人工智能简介: Google Cloud
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • 加密货币与区块链:数字货币简介: University of Pennsylvania
  • 决策和强化学习: Columbia University

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