您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

您将获得的技能: Algorithm, 人工神经网络, 模型评估, 机器学习, 模拟, 强化学习, 马尔可夫模型, 性能测试, 机器学习算法, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 性能调整

您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, 统计方法, 自然语言处理, 无监督学习, 非结构化数据, 统计分析, 预测分析, 分类算法, 数据挖掘, 文本挖掘, 数据分析, 分析

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 自然语言处理, 应用编程接口 (API), 机器学习, 微软 Azure, 计算机视觉, 图像分析, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 模型部署, 机器学习算法

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Python Programming, Embeddings, Data Preprocessing

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 张力流, 人工神经网络, 模型评估, 机器学习, Keras（神经网络库）, 数据转换, 深度学习, Google 云端平台, 模型部署, 数据预处理, 功能工程, 云部署, MLOps（机器学习 Operator）

您将获得的技能: 自然语言处理, Prompt Engineering, PyTorch（机器学习库）, 生成式人工智能, 迁移学习, 性能调整, 大型语言模型

您将获得的技能: Python 程序设计, 网络分析, 数据科学, 数据伦理, 统计建模, 健康信息学, 自然语言处理, 数据整合, 机器学习, 生物医学技术, 精准医疗, 图像分析, 大数据, 图论, 生物信息学

您将获得的技能: 衍生产品, 金融交易, 模型评估, 无监督学习, 监督学习, 张力流, 决策树学习, 应用机器学习, 统计方法, 马尔可夫模型, 机器学习, 回归分析, 强化学习, 深度学习, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）, 人工神经网络, 金融市场, 降维, 市场流动性

您将获得的技能: 数据管道, 无服务器计算, LLM 申请, 计算机编程, 亚马逊网络服务, 詹金斯, 自然语言处理, 命令行界面, 测试案例, 生成式人工智能, Devops, Docker (软件), 集装箱化, 大型语言模型, 云计算, 拉斯特（编程语言）, 应用程序部署, CI/CD, 还原式 API, 拥抱的脸

您将获得的技能: 深度学习, 自然语言处理, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 模型部署, 大型语言模型, 生成模型架构, OpenAI, IBM 云, 拥抱的脸