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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    基因组学:解码生命的通用语言

    您将获得的技能: 生物医学工程, 生理学, 分子生物学, 研究, 环境科学, 生物技术, 生命科学, 细胞生物学, 微生物学, 精准医疗, 生物学, 可持续发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 数据建模, 衍生产品, 数学建模, 应用数学, 统计建模, 回归分析, 统计分析, 线性代数, 统计, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 普通数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    用 C 语言编写、运行和修复代码

    您将获得的技能: C(编程语言), 开发环境, 软件测试, 命令行界面, 计算机编程, 调试, 计划发展, 模拟, Algorithm

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    824 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yonsei University

    空间数据科学与应用

    您将获得的技能: 空间数据分析, 地理空间制图, 地理信息系统, 数据库管理系统, Apache Hadoop, 大数据, PostgreSQL, 网络分析, 空间分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    529 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, 人工智能, 定量研究, 统计假设检验, 理论计算机科学, 数据分析, 统计推理, 应用数学, 数据扫盲, 统计分析, 统计, 贝叶斯统计, 概率分布, 概率, 样本量的确定, 数据伦理, 数据科学, 抽样(统计)

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Advanced Data Applications and Integration

    您将获得的技能: Rmarkdown, Web Scraping, Geospatial Information and Technology, Microsoft Azure, Cloud Storage, Interactive Data Visualization, R Programming, Data Collection, Cloud Services, Data Manipulation, Data Science, Data Visualization Software, Data Integration, Data Analysis, Data Ethics, Application Programming Interface (API)

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    产品构思、设计和管理

    您将获得的技能: 竞争分析, 创新, 原型设计, 撰写建议书, 线框设计, 产品管理, 价值主张, 市场机遇, 产品开发, 用户体验设计, 产品生命周期管理, 团队领导, 新产品开发, 目标市场, 商业化, 产品设计, 金融建模, 利益相关者管理, 构思, 金融报表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Insper

    Introdução ao Marketing Analítico

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Marketing Effectiveness, Marketing, Data Collection, Analytical Skills, Marketing Strategies, Data Analysis, Market Analysis, Market Research, Analytics, Quantitative Research, Data-Driven Decision-Making, Business Metrics, Brand Management, Brand Awareness, Consumer Behaviour, Statistical Hypothesis Testing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Django 构建网络应用程序

    您将获得的技能: 对象关系映射, Python 程序设计, 超文本标记语言(HTML), 数据建模, 面向对象编程(OOP), 模型-视图-控制器, 网络开发, 应用安全, SQL, 数据库设计, 数据库开发, 网络应用, Django (网络框架)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique

    光伏太阳能

    您将获得的技能: 环境问题, 项目融资, 能源与公用事业, 材料科学, 基本电气系统, 电力系统, 经济学, 环境科学, 电力, 可持续技术, 半导体, 减缓气候变化

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    弹簧框架

    您将获得的技能: 对象关系映射, JSON, 数据持久性, 负载平衡, YAML, 面向服务的架构, 微服务, 事务处理, 弹簧框架, 云计算架构, 还原式 API, 模型-视图-控制器, 单元测试, 网络服务, Spring Boot, 企业应用管理, Java 编程, JUnit, 软件架构, 应用程序接口网关

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Django Web 框架

    您将获得的技能: 对象关系映射, 超文本标记语言(HTML), MySQL, 数据建模, 应用安全, 网络开发, 模型-视图-控制器, 网络服务器, 应用框架, 数据库开发, 数据库管理, 后端网站开发, 网络应用, Django (网络框架)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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regulatory affairs
risk management
reinforcement learning
robotics
rf and millimeter-wave circuit design
reinforcement learning specialization
react
1…212223…56

总之,以下是 10 最受欢迎的 r 课程

  • 基因组学:解码生命的通用语言: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University
  • 用 C 语言编写、运行和修复代码: Duke University
  • 空间数据科学与应用: Yonsei University
  • 数据科学基础:统计推理: University of Colorado Boulder
  • Advanced Data Applications and Integration: Microsoft
  • 产品构思、设计和管理: University of Maryland, College Park
  • Introdução ao Marketing Analítico: Insper
  • 用 Django 构建网络应用程序: University of Michigan
  • 光伏太阳能: École Polytechnique

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
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Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
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SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
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