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NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。


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热门 NLP 课程与认证


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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 探索性数据分析, 监督学习, 自然语言处理, 模型评估, 非结构化数据, 机器学习, 人工智能, 数据分析, 灾难恢复, 数据伦理, 应用机器学习, 文本挖掘, 环境监测, 缓解, 信息隐私, 应急响应, 计算机视觉, 图像分析, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    606 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 机器学习算法, 衍生产品, 微积分, 数值分析, 可视化(计算机制图), 机器学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 深度学习, 应用数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    934 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 卷积神经网络, 无监督学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 自动编码器, 人工神经网络, 迁移学习, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 衍生产品, 无监督学习, 金融交易, 监督学习, 预测建模, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, 统计方法, 人工神经网络, 应用机器学习, 深度学习, 强化学习, 回归分析, 市场流动性, 金融市场, 降维, 马尔可夫模型

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 概率与统计, 卷积神经网络, 分类算法, 无监督学习, 监督学习, Machine Learning 方法, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 功能工程, 图像分析, 地理空间信息与技术, 计算机视觉, 空间分析, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    179 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 预测建模, 监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 统计方法, 深度学习, 强化学习, 回归分析, 逻辑回归, 金融, 应用机器学习, 金融市场, Jupyter

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 政策制定, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据伦理, 监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 网络模型, 强化学习, 人工智能, 移情与情商

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    427 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation

    您将获得的技能: Language Interpretation, Translation, and Studies, Quality Assurance, Natural Language Processing, Information Technology, Language Competency, Multilingualism, Document Management, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    83 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Introduction to Microsoft Copilot

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Generative AI, Microsoft Office, Microsoft Azure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Productivity Software, Natural Language Processing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    112 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 机器学习, 自然语言处理, 深度学习, 人工智能, 分类学, AI 赋能, 机器人, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    192 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 分类算法, 卷积神经网络, 监督学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 逻辑回归, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    77 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…222324…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 nlp 课程

  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • 计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation: Peking University
  • Introduction to Microsoft Copilot: Microsoft

您可以在 Software Development 中学到的技能

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