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    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: 数据伦理, 模型评估, AI 赋能, Algorithm, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 预测分析, 机器学习, 预测建模, 道德标准与行为, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 机器学习算法, 经济学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 研究, AI 赋能, 自然语言处理, 数据伦理, 负责任的人工智能, 应用机器学习, 机器学习, 道德标准与行为, 社会科学, 数据挖掘, 人工智能, 大数据, 研究方法, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 概率分布, 可扩展性, 无监督学习, 非结构化数据, 统计建模, Algorithm, 贝叶斯统计, 机器学习, 分布式计算, 数据结构, 统计推理, 文本挖掘, 数据挖掘, 应用机器学习, 机器学习算法, 统计机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 金融交易, 张力流, 机器学习, 模型评估, 技术分析, 深度学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 预测建模, 证券交易, 金融市场, 时间序列分析和预测, 市场趋势, 统计机器学习

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 网络分析, 决策支持系统, 统计建模, 自然语言处理, Algorithm, Machine Learning 方法, 网络模型, 机器学习, 马尔可夫模型, 统计方法, 贝叶斯网络, 抽样(统计), 统计推理, 应用机器学习, 计算思维, 图论, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 监督学习, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 模型评估, 数据整理, 机器学习, 预测分析, 分类算法, 预测建模, 数据预处理, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习算法, 随机森林算法, 统计机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Content Creation and Copywriting

    您将获得的技能: Infographics, Storyboarding, Canva (Software), Prompt Engineering, Copywriting, Generative AI, Content Creation, Blogs, Marketing Psychology, Marketing Communications, AI Enablement, Collaborative Software, ChatGPT, Marketing, Online Advertising, Graphic Design, Brand Awareness, Artificial Intelligence, Search Engine Optimization, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据管道, 市场机遇, 数据清理, 数据科学, 模型评估, 项目管理生命周期, 数据收集, 数据质量, 数据预处理, 数据管理, Data Management, 机器学习, 项目管理, 系统设计, 模型部署, 软件开发方法, 技术管理, 技术解决方案, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习 Operator)

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 监督学习, 无代码开发, 应用机器学习, 机器学习, 回归分析, 预测建模, 分类算法, 人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 张力流, 人工神经网络, 模型评估, 机器学习, Keras(神经网络库), 数据转换, 深度学习, Google 云端平台, 模型部署, 数据预处理, 功能工程, 云部署, MLOps(机器学习 Operator)

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率与统计, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 无监督学习, NumPy, 统计, 数据操作, Matplotlib, 机器学习, 机器学习算法, 数据分析

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  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 概率图形模型: Stanford University
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