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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型评估, Google 云端平台, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 持续部署, 持续集成, Devops, 模型部署, 自动化, 数据管道, 机器学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    480 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 深度学习, 微软 Azure, 回归分析, 迁移学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据分析, 预测建模, 卷积神经网络, 应用机器学习, 分类算法, 数据科学, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, 图像分析, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    326 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据清理, 性能指标, 随机森林算法, 抽样(统计), 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 分类算法, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    450 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 数据分析, 无监督学习, 数据预处理, 回归分析, 统计分析, 监督学习, 预测建模, Apache Spark, 应用机器学习, 分类算法, 大数据, 探索性数据分析, 机器学习, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2499 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: Javascript, JSON, 计算机视觉, 张力流, 数据处理, 迁移学习, 模型部署, 数据转换, 卷积神经网络, 实时数据, 应用机器学习, 机器学习, 人工神经网络, 图像分析, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1009 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 交互式数据可视化, 以人为本的设计, Power BI, 数据叙事, 数据操作, 解决问题, 故事板, 数据展示, 模型部署, SQL, 功能工程, 决策, 数据整理, 批判性思维, 机器学习, 数据库设计, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    操作系统与虚拟化安全

    您将获得的技能: IT Security Architecture, Security Engineering, Computer Security, Threat Modeling, Information Systems Security, Operating Systems, Security Controls, Infrastructure Security, Secure Coding, Security Requirements Analysis, Virtualization, Security Testing, Virtual Machines

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 人工智能, 无监督学习, Machine Learning 方法, 个人身份信息, 法律技术, 云平台, 监督学习, 强化学习, 社会影响, 社会学, 降维, 负责任的人工智能, 一般数据保护条例》(GDPR), 法律风险, 分类学, 机器学习算法, AI 安全, 机器学习, 知识产权, AI 赋能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    799 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, 非结构化数据, 文本挖掘, 网络分析和 SEO, 自然语言处理, 信息架构, 网页抓取, 大数据, 机器学习, 数据挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    962 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

    您将获得的技能: Data Lakes, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Processing, Apache Spark, Apache Kafka, Real Time Data, Big Data, Dataflow, Data Warehousing, Apache Hadoop, Model Deployment, Data Infrastructure, Data Architecture, Data Management, Metadata Management, Tensorflow, Extract, Transform, Load, Data Migration, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    817 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: Data Governance, 数据基础设施, 数据管理, Data Management, 亚马逊网络服务, 数据导入/导出, 数据存储, AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据架构, 数据处理, 数据转换, 数据仓库, 亚马逊 S3, 数据湖, 机器学习, Query 语言, 数据科学, 数据工程, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    304 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 数据导入/导出, 数据存储, 存储过程, 数据操作, 应用程序开发, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据仓库, SQL, 云计算开发, 数据科学, 数据管道, 机器学习, 生成式人工智能, 数据库管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 摘录, 数据工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    194 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…272829…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 数学建模 课程

  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • 操作系统与虚拟化安全: Peking University
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español: Google Cloud

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