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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 命令行界面, 统计假设检验, 数据分析, 数据管理, Data Management, 探索性数据分析, 生物信息学, 数据科学, 统计方法, Unix 命令, Linux 命令, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学, 数据分析软件, 统计分析, Unix, 分子生物学, 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    6758 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 数据可视化软件, 数据结构, 交互式数据可视化, 数据分析, 可扩展标记语言(XML), JSON, 网页抓取, 关系数据库, SQL, 编程原则, 数据处理, Network Protocol(网络协议, 网络服务, 计算机编程, 数据可视化, 还原式 API, 数据库设计, 数据库

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料力学 I:应力、应变和轴向载荷的基本原理

    您将获得的技能: 结构分析, 数学建模, 故障分析, 工程分析, 材料科学, 工程计算, 土木工程, 三角法, 机械, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3507 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Get Started with Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1751 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 人工智能, 数字化转型, 数据分析, 机器学习, 数据扫盲, 大数据, 数据科学, 深度学习, 数据驱动的决策制定, 数据挖掘, 云计算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Rocket Science 101

    您将获得的技能: Environmental Monitoring, Global Positioning Systems, Environmental Science, Physics, Mechanical Engineering, Environment, Physical Science, Climate Change Programs, Engineering Calculations, Geographic Information Systems, Scientific Methods, Manufacturing and Production, World History, Chemical Engineering, International Relations, Engineering Analysis, Electrical Power, Political Sciences, Emerging Technologies, Timelines

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    57 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 数据可视化软件, 数据建模, 存储过程, 关系数据库, SQL, Query 语言, 数据收集, 大数据, 数据科学, 数据扫盲, Jupyter, 决策树学习, 同行评审, 数据挖掘, 云计算, 商业分析, 数据库, 计算机编程工具

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

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    The Power of Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    859 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, 网页抓取, 数据科学, 数据处理, 数据收集, 仪表板, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据展示

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    4823 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Business Analytics, Data Storytelling, Big Data, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Artificial Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3694 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据分析, 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据整理, 数据转换, 数据导入/导出, 探索性数据分析, Plotly, Excel 公式, SQL, 专业网络, 大数据, IBM Cognos 分析, 生成式人工智能, 仪表板, 数据可视化, 数据展示, 微软Excel

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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materials science for technological application
transmission electron microscopy for materials science
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materials science: 10 things every engineer should know
1234…776

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • Data Analysis with R Programming: Google
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • 材料力学 I:应力、应变和轴向载荷的基本原理: Georgia Institute of Technology
  • Get Started with Python: Google
  • 什么是数据科学?: IBM
  • Rocket Science 101: University of Michigan
  • 数据科学入门: IBM
  • The Power of Statistics: Google
  • 数据科学 Python 项目: IBM

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