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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


热门 Regression 模型课程与认证


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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 分类算法, 卷积神经网络, 监督学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 逻辑回归, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
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    77 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 描述性统计, 相关性分析, 数据扫盲, 数据展示, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 数据叙事, 统计分析, 统计, 统计假设检验, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 数据分析, 数据管理, 逻辑回归, 回归分析, 数据可视化, 统计软件

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 模型部署, 数据建模, 数据科学, 关系数据库, 数据扫盲, 数据库, Python 程序设计, SQL, 数据收集, Query 语言, 大数据, 云计算, Jupyter, 数据挖掘, 数据可视化软件, 存储过程, 计算机编程工具, 商业分析, 同行评审, GitHub

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 负责任的人工智能, 战略领导力, 业务领导, 生成式人工智能, 商业道德, 法律风险, 生成模型架构, 大型语言模型, 领导与管理, 数据伦理, AI 赋能, 原型设计, 提示模式, OpenAI, AI 产品战略, 拥抱的脸, IBM 云, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts

    您将获得的技能: Responsible AI, Google Gemini, LLM Application, AI Enablement, AI Product Strategy, Stakeholder Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自然语言处理, 模型评估, 人工神经网络, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 迁移学习, 回归分析, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 图像分析, 网络架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2044 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    信息技术(IT)和云基础知识

    您将获得的技能: 数据安全, 外围设备, 云部署, 数据存储, 云平台, 人工智能, 生成式人工智能, 云基础设施, 计算机硬件, 网络安全, 云计算, 云计算架构, 云存储, 云服务, OSI 模型, 云安全, 系统配置, 通用网络, 网络攻击, 测试计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    E

    Edureka

    Building and Optimizing Decision Systems

    您将获得的技能: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Business Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    客户分析

    您将获得的技能: 客户洞察, 商业分析, 数据驱动的决策制定, 客户分析, 数据收集, 描述性分析, 回归分析, 预测分析, 工艺优化, 营销分析, 分析, 市场调查, 消费者行为

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    Excel 商务技能

    您将获得的技能: 仪表板, 高级分析, 数据建模, 商业分析, 数据扫盲, 数据展示, Data Validation, 微软Excel, 数据叙事, 数据操作, 微软办公软件, Excel 宏, Excel 公式, 电子表格软件, 数据预处理, 透视表和图表, 分析技能, 数据分析软件, Data Analysis 表达式(DAX), 财务预测

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM AI 产品经理

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 产品战略, 项目管理生命周期, 负责任的人工智能, 产品路线图, 新产品开发, 产品生命周期管理, 产品开发, 生成式人工智能, 人工智能, 创新, 生成模型架构, 产品管理, 可用性测试, 商业化, 提示模式, OpenAI, 产品规划, AI 产品战略, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数据科学, 探索性数据分析, 卷积神经网络, 分类算法, 监督学习, 无监督学习, 深度学习, 机器学习, 自动编码器, Python 程序设计, 生成式人工智能, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 功能工程, 回归分析, 生成对抗网络 (GAN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 数据清理

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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spss: apply & interpret logistic regression models
quantifying relationships with regression models
excel regression models for business forecasting
generalized linear models and nonparametric regression
build regression, classification, and clustering models
regression & logistic models in excel & minitab
building regression models with linear algebra
logistic regression with sas: build & evaluate models
1…303132…223

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • 数据科学入门: IBM
  • 生成式人工智能基础: IBM
  • Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts: Google Cloud
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 信息技术(IT)和云基础知识: IBM
  • Building and Optimizing Decision Systems: Edureka
  • 客户分析: University of Pennsylvania
  • Excel 商务技能: Macquarie University

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推断 (16)
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逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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