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    M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 微软 Azure, 模型评估, 持续监测, 数据预处理, 负责任的人工智能, 信息隐私, MLOps(机器学习 Operator), 数据伦理, 模型部署, 云计算, 数据安全, 数据库, 数据管道, 性能调整, 机器学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    69 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 大数据, 自然语言处理, 研究方法, 分析, 应用机器学习, 社会科学, 数据挖掘, Algorithm, 人工智能, 道德标准与行为, 机器学习, 数据伦理, AI 赋能, 研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    693 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: AI 产品战略, 以人为本的设计, 个人身份信息, 用户体验设计, 负责任的人工智能, 人机交互, 人工智能, 设计思维, 人为因素, 机器学习, 信息隐私, 数据伦理, 一般数据保护条例》(GDPR)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    191 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    152 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 数据处理, 无监督学习, Apache Spark, 数据预处理, 生成式人工智能, 监督学习, Apache Hadoop, 预测建模, PySpark, 数据管道, 回归分析, 机器学习, 摘录, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 概率与统计, 计算机视觉, 无监督学习, 卷积神经网络, 降维, Machine Learning 方法, 监督学习, 深度学习, 功能工程, 图像分析, 地理空间信息与技术, 机器学习, 空间分析, 人工神经网络, 分类算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architecture - 简体中文

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Generative AI, Model Deployment, Natural Language Processing

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: 计算机编程, 应用程序部署, GitHub, ChatGPT, 应用程序开发, 响应式网页设计, Javascript, 前端网络开发, 视频游戏开发, 数据库应用, 层叠样式表(CSS), 机器学习, 网络开发, 移动开发, Html 和 Css

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 模型评估, 大型语言模型, 自然语言处理, 生成式人工智能, 概率分布, 强化学习, 机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    119 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 数据清理, 模型评估, Matlab, 数据预处理, 监督学习, 功能工程, 逻辑回归, 应用机器学习, 决策树学习, 预测建模, 机器学习, 回归分析, 分类算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    循序渐进练瑜伽

    您将获得的技能: Injury Prevention, Exercise Science, Mindfulness, Kinesiology, Physical Therapy, Athletic Training, Physical Stamina, Safety Standards, Positivity, Constructive Feedback, Self-Discipline, Respiration, Mental Concentration, Learning Strategies

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…323334…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机编程 课程

  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 人工智能中的人为因素: Duke University
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Encoder-Decoder Architecture - 简体中文: Google Cloud
  • 用人工智能学习编码: Scrimba
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks

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