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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 计算机视觉, 嵌入式软件, 无监督学习, 物联网, 深度学习, 嵌入式系统, 计算机编程工具, 集成开发环境, 外围设备, 实时数据, 数字化转型, 机器学习算法, 自动化, 应用机器学习, 土木工程, 机器学习, 无线网络, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 监督学习, Virtual Machine, 无监督学习, 微软 Azure, 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 数据库, 分类算法, 数据管道, 机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 计算机视觉, 自动编码器, Machine Learning 方法, 无监督学习, 降维, Keras(神经网络库), 强化学习, 迁移学习, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成对抗网络 (GAN), 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 案例研究, 人工智能, 监督学习, 无监督学习, 数据预处理, 产品生命周期管理, 机器学习算法, 数据质量, 数据收集, 数据伦理, 应用机器学习, 业务要求, 机器学习, 商业分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 人工智能, 模型评估, 信息隐私, 大型语言模型, 数据预处理, 分析技能, 负责任的人工智能, 个人身份信息, 数据伦理, 预测分析, 数据收集, 预测建模, AI 安全, 道德标准与行为, Algorithm, 机器学习, 博弈论, OpenAI, 机器学习算法, AI 赋能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 统计方法, 模型评估, 概率与统计, 定量研究, 数据分析, 数学建模, 统计推理, 统计假设检验, 数据建模, 统计建模, 回归分析, 统计分析, 逻辑回归, 数据伦理, 预测建模, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 数据科学, 研究设计

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 脚本, 数据导入/导出, MLOps(机器学习 Operator), 软件测试, 命令行界面, 面向对象编程(OOP), 调试, 数据结构, 测试自动化, 模型部署, NumPy, 数值分析, 机器学习, 应用编程接口 (API)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    AI for Design and Optimization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 无监督学习, 数据预处理, 监督学习, 回归分析, Apache Hadoop, 数据处理, PySpark, Apache Spark, 预测建模, 应用机器学习, 数据管道, 生成式人工智能, 机器学习, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: 数据可视化软件, Data Governance, 数据分析, 数据管理, Data Management, 信息隐私, 大数据, 数据质量, 数据架构, 数据收集, 数据存储, 数据安全, 机器学习, 数据驱动的决策制定

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Università Bocconi

    创新管理的科学方法

    您将获得的技能: 创新, 案例研究, 统计分析, 数据分析, 回归分析, 战略决策, 业务指标, 概率, 大数据, 机器学习, A/B 测试, 相关性分析, 数据驱动的决策制定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…353637…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机编程 课程

  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • AI for Design and Optimization: University of Michigan
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM

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