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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


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热门 Regression 模型课程与认证


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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    584 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    网络安全简介

    您将获得的技能: 公钥基础设施, 威胁建模, 防火墙, Authentication, 基础设施安全, 网络安全, 网络风险, Network Security, 数据加密标准, 企业安全, 威胁检测, 安全工程, 密码学, 网络攻击, 网络安全战略, 移动安全, 网络安全政策, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击, 计算机安全, 应用安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3718 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 数据分析, 相关性分析, 统计假设检验, 概率分布, 统计, 分析, 概率, 同行评审, 创建调查, 描述性统计, 研究, 逻辑回归, 数据可视化, 定量研究, 回归分析, 撰写报告, 数据扫盲, 研究设计, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    265 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    U

    University of Maryland, College Park

    Cybersecurity in the AI Era

    您将获得的技能: Cybersecurity, Cyber Security Policies, Cyber Risk, Cyber Attacks, Cyber Governance, Cyber Security Strategy, Security Management, Infrastructure Security, Data Security, Threat Modeling, Computer Security, Security Awareness, Risk Management, Enterprise Security, Vulnerability, Governance, General Networking, Public Safety and National Security, Threat Detection, Artificial Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3263 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 可视化(计算机制图), 深度学习, 分类算法, Machine Learning 方法, 模型部署, 机器学习算法, 迁移学习, Jupyter, IBM 云, 逻辑回归, 计算机视觉

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1423 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据转换, 数据收集, 数据分析, 数据整理, 数据清理, 数据展示, 数据科学, 统计建模, 数据操作, 闪亮(R 套件), 预测分析, R 语言程序设计(中文版), Ggplot2, 预测建模, Tidyverse(R 软件包), 回归分析, 数据可视化, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    105 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Splunk Knowledge Objects: Analyze & Visualize Data

    您将获得的技能: Splunk, Pivot Tables And Charts, Data Analysis Expressions (DAX), Unstructured Data, Data Visualization Software, Data Modeling, Dashboard, Text Mining, Data Wrangling, Taxonomy, Management Reporting, Data Integration, Data Transformation, Workflow Management, Statistical Reporting, Data Manipulation, Event Monitoring, Continuous Monitoring, Role-Based Access Control (RBAC), Scheduling

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    日常 Excel

    您将获得的技能: Excel 宏, 财务分析, 数据管理, 电子表格软件, 数学建模, 数据共享, 数据清理, 统计建模, 数据导入/导出, Excel 公式, 解决复杂问题, 微软Excel, 分析, 解决问题, 回归分析, Data Validation, 生产力软件, 数据可视化, 金融建模, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4051 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 统计方法, 数据展示, 分析技能, 商业分析, 探索性数据分析, 技术交流, 预测分析, 回归分析, 微软Excel, 统计报告

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 数据预处理, 数据管道, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 拥抱的脸, 生成模型架构, 人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 大型语言模型, 自然语言处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    366 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    Automate Data Analysis and BI with No-Code AI

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Data Visualization, Data Presentation, Data-Driven Decision-Making, Advanced Analytics, Business Analytics, AI Enablement, Business Reporting, Global Marketing, User Feedback, Regional Sales, Presentations, Key Performance Indicators (KPIs), Law, Regulation, and Compliance

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Employee Attrition Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Human Resources, Employee Retention, Machine Learning Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…373839…223

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • 网络安全简介: New York University
  • 数据扫盲: Johns Hopkins University
  • Cybersecurity in the AI Era: University of Maryland, College Park
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM
  • Splunk Knowledge Objects: Analyze & Visualize Data: EDUCBA
  • 日常 Excel: University of Colorado Boulder
  • 商业统计与分析: Rice University
  • 生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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