Logistic Regression 课程
Logistic Regression 课程可以帮助您学习统计建模、假设检验和系数解释。您可以掌握评估模型性能、理解几率比以及应用 Regularization 等技术提高准确性的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和 Scikit-learn 等专项库，展示这些技能如何用于分析医疗保健、金融和营销等各个领域的 Binary 结果。
热门 Logistic Regression 课程和认证
状态：免费试用University of Amsterdam
您将获得的技能: 回归分析, 统计推理, 统计建模, 统计
状态：新状态：预览您将获得的技能: Data Presentation, Regression Analysis, Predictive Modeling, Financial Forecasting, Statistical Modeling, Forecasting, Financial Modeling, SPSS, Predictive Analytics, Risk Modeling, Statistical Analysis, Analytics, Scatter Plots, Credit Risk, Microsoft Excel
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 统计推理, 定量研究, 概率与统计, 公共卫生, 统计建模, 数据分析, 生物统计学, 流行病学, 统计方法
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 估算, 微软Excel, 统计推理, 统计假设检验, 数据转换, 商业分析, 统计建模, 数据分析
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Correlation Analysis, Data Cleansing, Machine Learning Methods, Scatter Plots, Statistical Analysis, Data Validation, NumPy, Pandas (Python Package), Box Plots, Histogram
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Pipelines
状态：免费试用University of Minnesota
您将获得的技能: 回归分析, 微软Excel, 时间序列分析和预测, 预测建模, 预测, 数据清理, 性能指标, 透视表和图表, 数据转换, 预测分析, 趋势分析, 统计方法
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 探索性数据分析, 预测建模, 统计推理, 数学建模, 数据分析, 统计, 统计建模, R 语言程序设计（中文版）, 统计方法, 相关性分析, R（软件）
状态：新状态：预览您将获得的技能: Data Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Statistical Analysis, Application Deployment
状态：免费试用Illinois Tech
您将获得的技能: Statistical Inference, Regression Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Modeling, R (Software), Data Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra, Data Manipulation
状态：新状态：预览您将获得的技能: Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Supervised Learning, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Statistical Modeling, Data Validation, Data Transformation, Pandas (Python Package), Matplotlib
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 概率分布, 统计推理, 微积分, 机器学习, 数据分析, 统计建模, 统计方法, 线性代数, 分类与回归树 (CART), 数据伦理, R 语言程序设计（中文版）
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总之，以下是 10 最受欢迎的 logistic regression 课程
- 推断统计: University of Amsterdam
- Linear Regression & Predictive Modeling with SPSS: EDUCBA
- 公共卫生中的简单回归分析: Johns Hopkins University
- 商业统计线性回归: Rice University
- Linear Regression & Supervised Learning in Python: EDUCBA
- PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models: EDUCBA
- 预测建模简介: University of Minnesota
- 线性回归与建模: Duke University
- Predictive Models: Build, Explore Data & Deploy: EDUCBA
- Linear Regression: Illinois Tech
