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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


热门离散数学课程和证书


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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 概率分布, 统计分析, 描述性统计, 统计方法, 抽样(统计), 数据分析, 统计资料, 定量研究, 统计建模, 概率, 统计推理, 回归分析, 统计假设检验, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4280 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计分析, 抽样(统计), 数据收集, 数据分析, 研究方法, 研究报告, 统计资料, 科学方法, 定性研究, 研究, 定量研究, 调查, 面试技巧, 统计推理, 科学与研究, 社会科学, 统计假设检验, 回归分析, R 程序设计, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7902 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的高速公路:基本数学

    您将获得的技能: 微积分, 统计方法, 积分微积分, 数据分析, 制图, 数值分析, 数学理论与分析, 数据科学, 代数, 衍生产品, 应用数学, 线性代数

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    479 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数值方法

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 数学建模, 数学软件, 积分微积分, 脚本, 微分方程, 工程分析, 工程计算, 微积分, 估算, 模拟, 编程原则, 算法, 科学可视化, 数值分析, 绘图(图形), 应用数学, 计算思维, Matlab, 线性代数, Algorithm

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    430 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    T

    The Chinese University of Hong Kong

    Solving Algorithms for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Operations Research, Computational Logic, Combinatorics, Algorithms, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Performance Tuning, Linear Algebra

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 数学建模, 微分方程, 工程分析, 积分微积分, 微积分, 数值分析, 电气工程, 振动, 衍生产品, 高等数学, 应用数学, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2228 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师的矩阵代数

    您将获得的技能: 工程分析, 计算逻辑, 工程计算, 代数, 普通数学, 高等数学, 算术, 应用数学, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4677 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 统计分析, 抽样(统计), 同行评审, 统计方法, 数据可视化, 数据分析, 数据分析软件, 贝叶斯统计, 统计建模, 统计资料, 统计推理, R(软件), 概率, R 程序设计, 统计报告, 探索性数据分析, 回归分析, 统计假设检验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7664 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据与建模微积分矢量微积分

    您将获得的技能: 数学建模, 空间数据分析, 物理学, 矢量数据库, 微积分, 积分微积分, 数学理论与分析, 数据整合, 高等数学, 几何学, 应用数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    50 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    J

    Johns Hopkins University

    Mathematics and Democracy Teach Out

    您将获得的技能: Game Theory, Mathematical Modeling, Political Sciences, Combinatorics, Social Sciences, Probability, Applied Mathematics, Critical Thinking, General Mathematics, Statistical Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Discrete-Time Markov Chains and Monte Carlo Methods

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    Problems, Algorithms and Flowcharts

    您将获得的技能: Pseudocode, Algorithms, Computational Thinking, Computer Science, Data Structures, Diagram Design, Program Development

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…567…70

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 统计入门: Stanford University
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • 通往数据科学的高速公路:基本数学: University of Colorado Boulder
  • 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Solving Algorithms for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • 工程师微分方程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 工程师的矩阵代数: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 数据与建模微积分矢量微积分: Johns Hopkins University
  • Mathematics and Democracy Teach Out: Johns Hopkins University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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