离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。

University of California San Diego
您将获得的技能: 密码学, 组合学, 数据结构, Algorithm, 演绎推理, 网络分析, 计算逻辑, 公钥加密标准(PKCS), 网络安全, Python 程序设计, 贝叶斯统计, 理论计算机科学, 可视化(计算机制图), 计算思维, 概率, Encryption, 算术, 逻辑推理, 图论, 概率分布
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Shanghai Jiao Tong University
您将获得的技能: 数据结构, 组合学, Algorithm, 网络分析, 理论计算机科学, 计算思维, 数学理论与分析, 高等数学, 图论, 计算机科学
中级 · 课程 · 1-3 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Algorithms, Cryptography, Relational Databases, Data Management
初级 · 课程 · 1-3 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Peking University
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Logical Reasoning, Computational Thinking, Combinatorics, Deductive Reasoning, Algebra, General Mathematics, Systems Analysis, Computer Science, Information Technology, Arithmetic, Mathematical Modeling, Informatics, Algorithms
初级 · 课程 · 3-6 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 模拟和模拟软件, 工程计算, 积分微积分, 计算思维, 几何学, 数学建模, 代数, 电磁学, 线性代数, 工程学, 数学软件, 微分方程, 数值分析, 工程分析, Matlab, 有限元方法, 机械工程, 高等数学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Stanford University
您将获得的技能: 演绎推理, 微积分, 数学与数学建模, 逻辑推理, 数学理论与分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 应用数学, Algorithm, 统计, 数据预处理, 回归分析, 人工神经网络, 微积分, 衍生产品, 无监督学习, Python 程序设计, 线性代数, 数学建模, 功能工程, 机器学习算法, Jupyter, NumPy, 高等数学, 降维
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, 组合学, 演绎推理, 计划发展, 计算思维, Python 程序设计, 计算逻辑, 理论计算机科学, 逻辑推理, 计算机科学
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 描述性统计, 机器学习, A/B 测试, 统计推理, 数据预处理, 微积分, 统计分析, 概率, 统计假设检验, 降维, 贝叶斯统计, 线性代数, 抽样(统计), 数值分析, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 概率分布, 概率与统计, NumPy
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
离散数学是数学的一个分支,涉及使用代数和算术的离散元素。它包含逻辑学、集合论、图论和组合论等各种主题。离散数学至关重要,因为它提供了计算机科学、密码学和算法设计所必需的基础概念。理解这些原理有助于开发高效的算法和数据结构,这在编程和软件开发中至关重要。
离散数学背景可以带来各种职业机会。数据分析师、软件开发人员、系统分析师和 Operator 研究员等职位往往需要离散数学知识。此外,学术界和研究领域,尤其是计算机科学和工程学领域,也非常重视这一专业知识。随着技术的不断进步,对精通离散数学的专业人员的需求可能会越来越大。
有几门优秀的在线课程可供学习离散数学。值得注意的选择包括离散数学课程,该课程涵盖了基本主题和应用。计算机科学专项课程的离散数学导论是另一个全面的选择,它为有抱负的计算机科学家量身定做,提供了更深入的课题研究。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习离散数学:
如果您想继续学习、获得离散数学证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习离散数学,首先要确定自己的学习目标和喜欢的学习方法。您可以报名参加在线课程,如 "计算机科学与工程离散数学"课程,该课程提供结构化的内容。您还可以利用教科书、练习题和在线论坛与同行讨论概念,作为学习的补充。坚持练习和应用概念将强化您的理解。