Data Science 统计学课程
数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具，这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具，您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中，从而提高您得出有意义见解的能力。
数据科学的热门统计学课程和认证
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: SQL, 数据叙事, 数据分析, 数据展示, Excel 公式, 数据导入/导出, 生成式人工智能, Python 程序设计, Plotly, 交互式数据可视化, 大数据, 数据整理, 微软Excel, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 数据可视化, 仪表板, IBM Cognos 分析, 专业网络, 数据转换
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 数据展示, 数据科学, Python 程序设计, 数据收集, 仪表板, Jupyter, 网页抓取, 数据处理
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 数据叙事, 数据分析, 数据展示, 利益相关者分析, 提案制定, 故事板, 数据伦理, 可视化（计算机制图）, 视觉设计, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据扫盲, 数据可视化软件, 数据可视化, Tableau 软件, 设计师, 透视表和图表, 数据映射, 探索性数据分析, 高级分析
状态：免费试用您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Regression Analysis, Feature Engineering, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Data Science, Tableau Software, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 数据管道, 回归分析, 统计分析, 可扩展性, Apache Spark, 数据建模, NoSQL, 数据展示, 数据库设计, 大数据, 数据处理, 图论, Apache Hadoop, 数据库管理系统, 数据管理, Data Management, 数据整合, 应用机器学习, MongoDB, 数据挖掘, 探索性数据分析
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data Storytelling, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, 时间序列分析和预测, 统计假设检验, 统计分析, 贝叶斯统计, 抽样（统计）, 数据分析, 数据建模, 回归分析, 统计方法, 描述性统计, 分析, 统计, 统计推理, 电子表格软件, Tableau 软件, 营销分析
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Calculus
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: SQL, JSON, Network Protocol（网络协议, 数据清理, 数据分析, 网络服务, 数据结构, 关系数据库, 交互式数据可视化, 还原式 API, Python 程序设计, 可扩展标记语言（XML）, 计算机编程, 数据库, 数据库设计, 数据处理, 数据可视化软件, 编程原则, 网页抓取, 数据可视化
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 理论计算机科学, 贝叶斯统计, 算术, 数据结构, 计算逻辑, Python 程序设计, 密码学, 关键管理, 计算思维, 概率分布, 组合学, 概率, Encryption, 公钥加密标准（PKCS）, 密码协议, 网络分析, Algorithm, 演绎推理, 图论, 逻辑推理
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging
与 statistics for data science 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程
- IBM 数据分析师: IBM
- 数据科学 Python 项目: IBM
- 使用 Tableau 实现数据 Visualization: University of California, Davis
- Google Advanced Data Analytics: Google
- 大数据: University of California San Diego
- Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
- Get Started with Python: Google
- 统计基础: Meta
- Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
- 面向所有人的 Python: University of Michigan
