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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: SQL, 数据叙事, 数据分析, 数据展示, Excel 公式, 数据导入/导出, 生成式人工智能, Python 程序设计, Plotly, 交互式数据可视化, 大数据, 数据整理, 微软Excel, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 数据可视化, 仪表板, IBM Cognos 分析, 专业网络, 数据转换

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    您将获得的技能: Spreadsheet Software, Dashboard, Stakeholder Management, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Data Presentation, Business Analysis, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 概率与统计, 统计分析, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 数据分析, 统计假设检验, 回归分析, 相关性分析, R 语言程序设计(中文版), 概率, 概率分布, 统计推理, 统计, 统计报告, R(软件), 数据可视化, 同行评审, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7606 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: SQL, 数据操作, 统计分析, 数据分析, 数据清理, 相关性分析, 数据叙事, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 描述性统计, 电子表格软件, 仪表板, 谷歌工作表, 透视表和图表, Tableau 软件, 数据可视化, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    278 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: SQL, 数据管道, IBM DB2, MySQL, 关系数据库, 数据导入/导出, Data Governance, 数据库设计, Python 程序设计, 数据库, 大数据, 数据仓库, 数据库管理系统, 数据存储, 编程原则, 网页抓取, 数据架构, 摘录, 存储过程, 数据转换

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 财务分析, 统计方法, 数据操作, 概率与统计, 金融交易, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 回归分析, Python 程序设计, 财务数据, 概率分布, 统计推理, Jupyter, 数据可视化, 风险分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4570 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 数据分析, 统计假设检验, 抽样(统计), 研究, 调查, 研究方法, R 语言程序设计(中文版), 面试技巧, 数据收集, 科学方法, 统计, 定性研究, 社会科学, 统计推理, 科学与研究, 定量研究, 研究报告, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7822 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: SQL, 数据管道, JSON, 数据叙事, 统计分析, 数据分析, Apache Spark, 数据建模, Data Governance, 演讲, 描述性统计, 解决复杂问题, 数据库设计, 分布式计算, 数据湖, 数据可视化, 探索性数据分析, 同行评审, 数据库, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: SQL, 数据库管理员, 数据分析, Apache Spark, NoSQL, 数据科学, MySQL, 数据导入/导出, 阿帕奇气流, 生成式人工智能, Python 程序设计, 数据仓库, Linux 命令, 数据库设计, 数据存储, 网页抓取, 摘录, IBM Cognos 分析, Apache Hadoop, 专业网络

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Share Data Through the Art of Visualization

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Presentations, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Stakeholder Engagement

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9851 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据操作, 概率与统计, 统计分析, 数据清理, 数据分析, 人工智能, 统计假设检验, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 功能工程, 数据访问, 统计推理, Jupyter, 机器学习, 探索性数据分析, 数据质量, 数据转换

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2477 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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1…678…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • IBM 数据分析师: IBM
  • Ask Questions to Make Data-Driven Decisions: Google
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
  • 数据工程基础: IBM
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • IBM 数据工程: IBM

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证书与课程

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  • IBM Data Science 证书
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