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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


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热门认知科学课程和认证


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    U

    University of Cape Town

    Julia 科学编程

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据科学, 数学建模, 绘图(图形), 其他编程语言, 统计分析, 科学可视化, 数据操作, Jupyter, 计算机编程, 数据可视化, 软件包和软件管理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    436 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Classification Algorithms

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    交互设计

    您将获得的技能: 以人为本的设计, R 语言程序设计(中文版), 交互设计, 故事板, 统计分析, 平面和视觉设计, 人机交互, A/B 测试, 实验, 人为因素, 远程办公, 用户界面 (UI) 设计, 用户研究, 可用性, 可用性测试, 原型设计, 用户体验设计, 设计研究, 协作软件, 构思

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4020 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Storytelling, AI Workflows, Data Presentation, AI Enablement, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    HTML5 入门

    您将获得的技能: 云托管, 层叠样式表(CSS), 网页内容无障碍指南, Data Validation, 超文本标记语言(HTML), 网络服务器, 网页设计与开发, 网络开发工具, 语义网, 网页设计, 可用性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    JavaScript Mastery – Zero to Hero for Interviews

    您将获得的技能: JSON, Data Structures, Algorithms, Web Development Tools, Javascript, Pseudocode, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Application Programming Interface (API), Debugging, HTML and CSS, Object Oriented Programming (OOP), Computational Thinking, Performance Tuning, Solution Design

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Model Checking with SAT and SMT

    您将获得的技能: Graph Theory, Model Evaluation, Arithmetic

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    186 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 实现数据 Visualization

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 高级分析, 可视化(计算机制图), Tableau 软件, 数据伦理, 数据叙事, 制图, 提案制定, 故事板, 仪表板, 利益相关者分析, 设计元素和原则, 交互式数据可视化, 数据映射, 数据扫盲, 数据展示, 透视表和图表, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    8301 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据收集, 研究方法, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 统计, 面试技巧, 调查, 统计分析, 定性研究, 数据分析, 研究报告, 科学与研究, 研究, 研究设计, 科学方法, 社会科学, 回归分析, 抽样(统计), 定量研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7837 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料数据科学与信息学

    您将获得的技能: 数据处理, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 结构分析, 数据整合, 统计, 系统设计, 大数据, 信息学, 数据挖掘, 材料科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    350 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    密码学 I

    您将获得的技能: 安全 Code, Encryption, Authentication, 计算思维, 数据完整性, 网络安全, Algorithm, 数据加密标准, 公钥加密标准(PKCS), 高级加密标准(AES), 密码学, 关键管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4465 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…606162…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Julia 科学编程: University of Cape Town
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • 交互设计: University of California San Diego
  • AI-Powered Decision Intelligence: Edureka
  • HTML5 入门: University of Michigan
  • JavaScript Mastery – Zero to Hero for Interviews: Packt
  • Model Checking with SAT and SMT : University of Colorado Boulder
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • 使用 Tableau 实现数据 Visualization: University of California, Davis
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam

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