计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。

Duke University
您将获得的技能: Algorithm, 解决方案设计, 编程原则, C(编程语言), 软件工程, 计算机编程, 解决问题, 算法
初级 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of California San Diego
您将获得的技能: 设计思维, 原型设计, 模型, 面试技巧, 用户界面 (UI) 设计, 用户体验设计, 可用性, 用户研究, 以人为本的设计, 交互设计, 故事板
混合 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: 分类算法, 数据分析, 图像分析, 应用机器学习, 数据处理, Matlab, 柱状图, 回归分析, 数据可视化软件, 散点图, 数字信号处理, 预测建模
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Cybersecurity, Security Controls, Information Systems Security, Security Management, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Network Security, Cyber Risk, Security Information and Event Management (SIEM), Information Assurance, Data Ethics, Ethical Standards And Conduct, SQL
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, 云部署, Istio, 软件架构, Python 编程, 对象关系映射, 应用程序部署, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, NoSQL, Linux 命令, Bash(脚本语言), 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Django (网络框架), MongoDB, 外壳脚本, OpenShift, Kubernetes, 微服务, Grafana
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Columbia University
您将获得的技能: 计算机视觉, Algorithm, 降维, 图像分析, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习方法, 机器学习算法, 无监督学习, 算法, 图论
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: ChatGPT, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能工作流程, 案例研究, 深度学习, 应用程序部署, 客户服务, 模型部署, 提示模式, IBM 云计算, 机器学习软件, 生成式人工智能, 及时工程, Prompt Engineering, 数据科学, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 自助服务技术, 人工智能, 无代码开发, 分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, 软件架构, Python 编程, Flask (Web 框架), 数据导入/导出, 编程原则, 应用程序部署, 软件设计, 软件开发生命周期, Bash(脚本语言), Linux 命令, 单元测试, 利纳克斯, 网络抓取, 外壳脚本, 开发环境, 软件开发方法, 文件输入/输出, 软件设计模式, 文件管理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Columbia University
您将获得的技能: Algorithm, 计算机视觉, 图像分析, 线性代数, 机器学习算法, 算法, 计算机图形学
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, Model Evaluation, 检索-增强生成, 监督学习, Python 编程, 生成模型架构, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能代理, 深度学习, Transfer Learning, PySpark, 无监督学习, 生成式人工智能, 大型语言建模, 视觉转换器(ViT), 数据科学, 模型评估, 迁移学习, 及时工程, Prompt Engineering, Keras(神经网络库), Apache Spark
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月