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编程语言课程

编程语言课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和面向对象编程。您可以培养调试、代码优化和软件开发方法方面的技能。许多课程都会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等框架,这些都支持创建强大的应用程序并提高您的编码效率。


热门编程语言课程和认证


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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    地理信息系统 - 第 1 部分

    您将获得的技能: 空间数据分析, 数据库, 数据采集, 数据存储技术, 关系数据库, 数据库设计, NoSQL, 数据存储, 地理信息系统, Query 语言, SQL, 数据建模, 地理信息系统软件

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Getting Started with Flutter & Dart

    您将获得的技能: Flutter (Software), Mobile Development, UI Components, Cross Platform Development, Maintainability, Microsoft Visual Studio, Development Environment, Application Development, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Software Installation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Siemens

    基于模型的系统工程入门

    您将获得的技能: 验证和确认, 系统架构, 系统工程, 统一模型语言, 系统设计, 系统要求, 需求分析, Model Based Systems Engineering(基于模型的系统工程, 云计算, 产品生命周期管理, 系统分析, 软件系统

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    无代码数据科学

    您将获得的技能: 软件安装, 数据处理, 数据操作, 大数据, 无代码开发, 数据分析, 分析, 预测分析, 无监督学习, 数据驱动的决策制定, 统计分析, 数据挖掘, 数据科学, 预测建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    客户需求和软件要求

    您将获得的技能: 优先次序, 用户需求文件, 需求征询, 验收测试, 变更控制, 客户服务, 范围管理, 需求管理, 积压工作, 业务要求, 需求分析, 系统要求, 敏捷软件开发, 产品要求, 用户故事, 功能要求

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    软件开发流程和方法

    您将获得的技能: 用户需求文件, 应用程序部署, 验证和确认, 瀑布法, 软件开发生命周期, 需求分析, 软件架构, 系统要求, 软件工程, 敏捷软件开发, 软件开发方法, 软件测试, Agile 方法论

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Build a mobile app with Google Sheets on Glide and no coding

    您将获得的技能: No-Code Development, Mobile Development, Google Sheets, Application Development, Application Design, Application Deployment, Data Structures, User Accounts, Personalized Service, User Feedback, Web Development, Marketing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    226 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Software Engineering, Computer Programming, Data Structures, Algorithms, Debugging, Computational Thinking

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    COVID19 Data Analysis Using Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Correlation Analysis, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistics, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 统计, 统计假设检验, 数据伦理, 统计方法, 理论计算机科学, 数据扫盲, 样本量的确定, 概率与统计, 数据分析, 概率, 定量研究, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 应用数学, 人工智能, 数据科学, 贝叶斯统计, 概率分布

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 地理信息系统 - 第 1 部分: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Getting Started with Flutter & Dart: Packt
  • 基于模型的系统工程入门: Siemens
  • 无代码数据科学: University of California San Diego
  • 客户需求和软件要求: University of Alberta
  • 软件开发流程和方法: University of Minnesota
  • Build a mobile app with Google Sheets on Glide and no coding: Coursera
  • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • C程序设计进阶: Peking University

您可以在 Software Development 中学到的技能

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软件测试 (21)
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