解析课程可以帮助您学习数据可视化、统计分析、预测建模和数据叙事。您可以培养解读复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Excel、Tableau 和 Python 等工具,这些工具支持数据分析和流程自动化。

IBM
您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化软件, Apache Hadoop, Apache Spark, 微软Excel, 关系数据库, 数据收集, 数据科学, 大数据, 数据仓库, 数据可视化, 数据清理, 数据湖, 数据分析, Apache Hive
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Data Structures, Python Programming, Interviewing Skills, Professional Development
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 财务分析, 财务会计, 人力资源, 客户分析, 客户洞察, 商业分析, 财务数据, 数据驱动的决策制定, 运行分析, 分析, 同行评审, 预测分析, 描述性分析, 营销分析, 管理会计, 人力资源战略, 财务报表分析, 人力资本, 运行效率, 人力资源分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 财务分析, 统计分析, 回归分析, 风险分析, 业务建模, 业务流程建模, 微软Excel, 商业分析, 数据建模, 运输业务, 分析, 解决复杂问题, 线性代数, 统计方法, 资源分配, 工艺优化, 运筹学, 数学建模, 预测分析, 风险模型
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 组织效能, 人力资源, 数据驱动的决策制定, 绩效管理, 绩效衡量, 人才管理, 分析, 人力资源战略, 性能分析, 协作, 数据分析, 员工绩效管理, 劳动力管理, 网络分析, 人力资本, 留住员工, 预测分析, 人力资源分析
混合 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, Matplotlib, 回归分析, 生理学, Python 程序设计, 预测建模, 数据操作, 分析, 应用机器学习, 数据处理, 相关性分析, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 运动训练, 预防伤害, 监督学习, 预测, 数据清理, 数据分析, 统计假设检验
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: SQL, 数据可视化软件, 商业智能, 探索性数据分析, 风险分析, 商业分析, 数据存储, 数据叙事, 分析, 决策, 预测建模, 数据展示, 数据存储技术, 数据可视化, 大数据, 预测分析, 数据分析, 数据清理, 数据库, Data Governance
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Media Planning, Spreadsheet Software, A/B Testing, Return On Investment, Marketing Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Google Analytics, Pivot Tables And Charts, Performance Measurement, Digital Marketing, Data Presentation, Data Visualization, Google Ads, Marketing Budgets, Marketing, Web Analytics and SEO, Data Analysis, Stakeholder Communications
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, Matplotlib, 统计分析, 数据导入/导出, Python 程序设计, NumPy, 数据管道, 数据操作, 数据驱动的决策制定, 数据整理, 预测建模, 数据转换, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 数据清理
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Virginia
您将获得的技能: 客户分析, 客户洞察, 数据驱动的决策制定, 商业分析, A/B 测试, 需求规划, Agile 方法论, 软件开发, 分析, 数据科学, 用户体验, 预测分析, 可用性测试, 敏捷软件开发, 产品管理, 产品测试
初级 · 课程 · 1-4 周
分析是一种应用某些方法和技术来了解数据性能的系统,通常是在一个组织或行业中。 分析技术的应用可用于揭示和解释相关的数据模式,随后可用于做出更好的决策。 分析的有用性依赖于良好的数据,以及统计、计算机编程和运筹学方面的知识,以量化绩效。
企业在使用统计数据和软件流程评估特定产品、服务或项目的范围时,就需要进行分析。 企业通过分析来确定自身的优势,找出可能存在的挑战或弱点,并提取关键数据点,以帮助做出有关组织未来发展的决策。
学习分析是一项关键技能,可帮助您解决现有挑战。 当您使用分析工具研究数据模式时,您使用的是对企业组织至关重要的性能特征分析方法。 这在当今的大数据世界中非常重要。 在评估记录信息、绩效指标和目标丰富的领域时,了解分析方法可以使您成为宝贵的资产。
分析的职业范围很广,包括业务分析师、预算分析师、财务总监、数据科学家和运营研究员。 从事数据分析工作和其他职业的人通常通过机械流程处理原始数据和算法,从而提出假设和理论。 从根本上说,有了分析知识,你就可以从事需要熟悉数字关系、数据结构以及与组织相关的趋势和指标的工作。
通过在线学习分析课程,您可以对数据分析和可视化、数学优化、回归分析、预测建模等关键概念以及其他商业分析领域有一个全新的认识。
学习有关分析的在线课程可以帮助您掌握基本的数据素养,从而帮助您在财务、运营或营销等任何领域做出更明智的决策。 随着业务的拓展,您可能会加深对分析的理解,包括如何提取和处理数据点,如何使用不同的统计分析方法来分解数据,以及如何最终解释和展示您的发现。
在线分析课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的现有知识或学习新的分析技能。 通过各种分析课程,您可以方便地按照自己的进度学习,从而提升您的分析职业生涯。
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