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    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 微积分, 线性代数, 深度学习, 人工神经网络, 应用机器学习, Python 程序设计, 监督学习, 递归神经网络 (RNN)

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    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 线性代数, 分类算法, 数据预处理, Machine Learning 方法, 人工神经网络, Model Evaluation, 深度学习, 概率与统计, 张力流, 预测建模, PyTorch(机器学习库), 逻辑回归, 回归分析

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, Transfer Learning, 网络架构, 人工神经网络, 分类与回归树 (CART), 深度学习, Keras(神经网络库), Model Evaluation, 自动编码器, 自然语言处理, 应用机器学习, 图像分析, 回归分析, 递归神经网络 (RNN)

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    EDUCBA

    Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Development Environment, Predictive Analytics, Pandas (Python Package), Data Cleansing

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    构建决策树、SVM 和人工神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 深度学习, 应用机器学习, 预测建模, 机器学习算法, 随机森林算法, 自然语言处理, 决策树学习, 监督学习, 递归神经网络 (RNN)

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 深度学习, Model Evaluation, 人工神经网络, 验证和确认, 数据预处理, 性能调整, 张力流

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    您将获得的技能: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 计算机视觉, Transfer Learning, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, 嵌入, 应用机器学习, 人工神经网络, 深度学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 性能调整, 监督学习, 图像分析, 递归神经网络 (RNN), 调试

    攻读学位

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    AI CERTs

    AI in Finance Agent

    您将获得的技能: Responsible AI, Agentic Workflows, Risking, Generative AI Agents, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Power BI, AI Workflows, Accounting and Finance Software, Regulatory Compliance, Automation, Financial Data, Wealth Management, Compliance Management, Generative AI, Financial Forecasting, Data Processing, Finance, Workflow Management, General Finance

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    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 业务逻辑, 自然语言处理, 风险缓解, 机器人

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    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 分类算法, Transfer Learning, Machine Learning 方法, 统计机器学习, 嵌入, 马尔可夫模型, 深度学习, 人工神经网络, 功能工程, Keras(神经网络库), 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 张力流, 应用机器学习, Algorithm, 文本挖掘, 自然语言处理, 监督学习, 递归神经网络 (RNN), 降维

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deep learning - artificial neural networks with tensorflow
build decision trees, svms, and artificial neural networks
artificial intelligence and neural networks
1234…501

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial neural network 课程

  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize: EDUCBA
  • 构建决策树、SVM 和人工神经网络: CertNexus
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
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