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状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), 决策树学习, 监督学习, 数据伦理, 人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 随机森林算法, 应用机器学习, 机器学习, 负责任的人工智能, 功能工程, Jupyter, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）, NumPy, 深度学习, 强化学习
状态：免费试用您将获得的技能: 统计建模, 决策树学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 监督学习, 降维, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 功能工程
状态：新状态：免费试用Coursera
您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 回归分析, 人工智能, 数据转换, 监督学习, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 功能工程, Jupyter, 机器学习, Scikit-learn （机器学习库）, NumPy
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 数据科学, 监督学习, 预测建模, 机器学习算法, 探索性数据分析, 降维, 统计方法, 功能工程, 统计假设检验, 统计推理, 数据处理, 生成模型架构, 数据分析, 应用机器学习, 强化学习, 机器学习, 无监督学习, 深度学习
状态：免费试用University of Washington
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 人工智能, 监督学习, 预测建模, 无监督学习, 分类与回归树 (CART), 计算机视觉, 机器学习算法, 大数据, 统计机器学习, 功能工程, 数据挖掘, 应用机器学习, 预测分析, 机器学习, 文本挖掘, 图像分析, 深度学习, 贝叶斯统计
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 线性代数, 统计分析, 微积分, 数据转换, 应用数学, A/B 测试, 降维, NumPy, 概率, 概率分布, 描述性统计, 统计假设检验, 概率与统计, 数值分析, 机器学习, Machine Learning 方法, 统计推理, 抽样（统计）, 数学建模, 贝叶斯统计
状态：免费Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 面向对象编程（OOP）, 应用编程接口 (API), Pandas（Python 软件包）, 编程原则, 数据导入/导出, 计算机编程, JSON, 自动化, 网页抓取, 数据结构, 还原式 API, 数据处理, 数据分析, Jupyter, 脚本, NumPy
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据操作, 回归分析, 微积分, 统计分析, 统计, 数据科学, 应用数学, 降维, Algorithm, NumPy, 机器学习算法, 人工神经网络, 概率与统计, 衍生产品, Jupyter, 高等数学, 机器学习
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: LLM 申请, 自然语言处理, 市场机遇, 生成式人工智能, 负责任的人工智能
状态：预览Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, 监督学习, 自然语言处理, 无监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 强化学习, 医学影像, PyTorch（机器学习库）, 机器学习, 应用机器学习, 图像分析, Machine Learning 方法, 深度学习
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总之，以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- Foundations of Machine Learning: Coursera
- 监督式机器学习：回归与分类: DeepLearning.AI
- IBM 机器学习: IBM
- 机器学习: University of Washington
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 机器学习数学: Imperial College London
