获得晋升所需的知识和技能。
此角色有 US$169,700 工资中位数¹.
A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
此角色有 US$169,700 工资中位数¹.
提供方
此角色有 US$145,280 工资中位数¹.
A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
此角色有 US$145,280 工资中位数¹.
提供方
IBM
攻读学位
专业证书
University of London
专项课程
DeepLearning.AI
课程
IBM
攻读学位
专项课程
IBM
攻读学位
专业证书
IBM
专项课程
IBM
专项课程
IBM
专项课程
Coursera
课程
O.P. Jindal Global University
攻读学位
课程
课程
专业证书
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
多位教师
您将获得的技能: 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 机器学习, NumPy, Python 程序设计, 强化学习, 随机森林算法, 数据伦理, 人工智能, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 深度学习, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 预测建模, Jupyter
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
IBM
您将获得的技能: 决策树学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 统计建模, 机器学习, 无监督学习, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 预测建模, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月
Coursera
您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
中级 · 课程 · 1-4 周
IBM
您将获得的技能: 数据科学, 机器学习算法, 探索性数据分析, 数据分析, 回归分析, 机器学习, 监督学习, 无监督学习, 强化学习, 生成模型架构, 统计方法, 降维, 功能工程, 统计假设检验, Python 程序设计, 统计推理, 数据处理, 应用机器学习, 深度学习, 预测建模
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月
University of Washington
您将获得的技能: 机器学习算法, 贝叶斯统计, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 机器学习, 统计建模, 文本挖掘, 计算机视觉, 无监督学习, 人工智能, 大数据, 功能工程, 预测建模, 统计机器学习, 数据挖掘, 图像分析, 深度学习, 预测分析, 应用机器学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 微积分, 贝叶斯统计, A/B 测试, 数值分析, 应用数学, 抽样(统计), 机器学习, 统计假设检验, NumPy, 线性代数, 概率, 概率分布, 降维, 概率与统计, 统计推理, 数据转换, 统计分析, 描述性统计, 数学建模, Machine Learning 方法
中级 · 专项课程 · 1-3 个月
Imperial College London
您将获得的技能: 微积分, 回归分析, 数据科学, 机器学习算法, 数据操作, 机器学习, 应用数学, Python 程序设计, Algorithm, NumPy, 降维, 人工神经网络, 统计, 线性代数, 概率与统计, 统计分析, 高等数学, 衍生产品, Machine Learning 方法, Jupyter
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 统计建模, 机器学习, NumPy, 人工智能, Python 程序设计, 应用机器学习, 数据转换, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 预测建模, Jupyter
初级 · 课程 · 1-4 周
Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
混合 · 课程 · 1-4 周
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用程序部署, 持续部署, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据驱动的决策制定, 软件开发生命周期, 功能工程, 数据质量, 持续监测, 应用机器学习, 数据验证, 数据管道
中级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 监督学习, 机器学习, 计算机视觉, 无监督学习, Python 程序设计, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 强化学习, 医学影像, 图像分析, 深度学习, 自然语言处理, 应用机器学习, Machine Learning 方法
中级 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Unsupervised Learning, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Python Programming, Performance Tuning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月