医学统计学课程可以帮助您学习数据分析技术、研究设计原则、假设检验和临床试验结果的解释。您可以掌握分析患者数据、了解流行病学方法以及应用统计软件解决实际健康问题的技能。许多课程都会介绍 R、SAS 或 SPSS 等工具,这些工具支持有效地执行统计分析和实现健康数据的可视化。

University of Cape Town
您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, 统计, 定量研究, 诊断测试, 临床研究, 统计推理, 概率, 生物统计学, 数据收集, 统计假设检验
初级 · 课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: 描述性统计, 探索性数据分析, 回归分析, 统计分析, 抽样(统计), 概率分布, 定量研究, 统计, 统计推理, 统计建模, 统计方法, 统计假设检验, 概率, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 回归分析, 统计分析, 概率分布, 抽样(统计), 定量研究, 科学方法, 统计, 统计推理, 统计方法, 医学科学与研究, 统计建模, 数据扫盲, 统计可视化, 统计假设检验, 生物统计学, 数据分析, 公共卫生, 流行病学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 数据可视化软件, 贝叶斯统计, Matplotlib, 概率与统计, 抽样(统计), 统计, 统计编程, 预测建模, Python 程序设计, 统计建模, 统计方法, 统计推理, 数据可视化, 统计可视化, 数据分析, 统计软件, 统计假设检验, Jupyter
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 回归分析, 应用数学, 概率分布, 抽样(统计), 统计, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 数据科学, 预测建模, 线性代数, 统计推理, 统计建模, 概率, 数学建模, 统计假设检验, 生物统计学, 数据分析
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 定量研究, 科学方法, 统计, 数据分析软件, 统计假设检验
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 高级分析, 贝叶斯统计, 统计分析, 微软Excel, 时间序列分析和预测, 技术交流, 统计, 统计建模, 数据科学, 马尔可夫模型, 统计方法, 统计推理, 概率, 数据分析, 统计软件, 数据展示, R 语言程序设计(中文版), 预测, 数学建模, R(软件)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Analytics, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Data Visualization
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 抽样(统计), 统计, 统计方法, 统计推理, 软件安装, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计报告, 统计假设检验, R(软件)
初级 · 课程 · 1-3 个月

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Statistical Modeling, Statistical Inference, Probability, Big Data, Decision Tree Learning
攻读学位
混合 · 课程 · 1-3 个月

Yale University
您将获得的技能: 描述性统计, 抽样(统计), 相关性分析, 研究, 科学方法, 统计方法, 医学科学与研究, 临床研究, 生物统计学, 数据扫盲, 数据收集, 医学术语, 研究设计
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Processing, Data Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周
医学统计学是一个运用统计学来显示医学、疾病、公共卫生、临床研究和法医学之间相关性的领域。 医学统计学也称为生物统计学,应用于临床医学、实验室研究和国家医疗保健系统。 在 COVID-19 大流行期间,每天都会使用医疗统计数据来跟踪某些地区在控制病毒传播方面做得如何。
随着未来几年白发苍苍的婴儿潮一代就医人数不断增加,以及围绕医疗记录的大数据应用日益广泛,医疗统计是一个巨大的增长机会,值得我们深入了解。
医学统计是医学研究的重要组成部分,学习这方面的知识对医学实验、医学检测、全球流行病和医学临床试验都很有价值。 在医学中使用统计数据时,其结果有助于提供某种疾病的威胁或严重程度的总体概况。
了解医学统计数据还可以帮助医学专家和制药公司确定哪些新药应该进行测试并推向市场。 通过统计获得更多有关健康和医学的信息,我们的社会就能更好地了解疾病和更多信息。
学习医学统计后,您可以在医学和健康科学领域找到工作,包括在医学实验室、医院、公共卫生机构、政府机构和医学检验机构工作。 如今,医疗机构使用大量数据和统计资料来推动绩效成果。 了解医学统计知识可以帮助您在医疗服务提供商组织中找到职业工作,这些组织利用数据来促进整个组织的质量改进。
在 Coursera 上学习有关医学统计学的在线课程时,您可以学到有关研究模型和统计分析的关键概念,以及如何应用和测量统计假设检验、二元数据、变异回归和置信区间。 您有机会学习如何阅读和理解数学公式,这将使您更有信心理解医学统计数据,探索公共卫生政策问题,并评估这些问题对整个医学界的影响。
在线医学统计学课程为您提供了一种方便灵活的方式来增强您的知识或学习新的医学统计学技能。 从顶尖大学和行业领导者提供的各种医学统计学课程中选择适合不同技能水平的课程。
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