医学统计学课程可以帮助您学习数据分析技术、研究设计原则、假设检验和临床试验结果的解释。您可以掌握分析患者数据、了解流行病学方法以及应用统计软件解决实际健康问题的技能。许多课程都会介绍 R、SAS 或 SPSS 等工具,这些工具支持有效地执行统计分析和实现健康数据的可视化。

University of Cape Town
您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 定量研究, 统计, 数据收集, 临床研究, 统计分析, 统计假设检验, 统计推理, 概率, 生物统计学, 诊断测试
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 定量研究, 描述性统计, 统计, 抽样(统计), 回归分析, 流行病学, 统计可视化, 科学方法, 公共卫生, 统计分析, 医学科学与研究, 统计假设检验, 统计方法, 统计推理, 统计建模, 生物统计学, 数据扫盲, 数据分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Stanford University
您将获得的技能: 定量研究, 抽样(统计), 概率分布, 描述性统计, 回归分析, 统计, 统计分析, 统计方法, 统计推理, 统计建模, 探索性数据分析, 数据分析, 概率, 统计假设检验
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 概率与统计, 抽样(统计), 回归分析, 统计可视化, 统计, 预测建模, 统计编程, 贝叶斯统计, Python 程序设计, 数据可视化软件, 统计方法, 统计建模, 统计分析, Matplotlib, 统计推理, 数据分析, Jupyter, 数据可视化, 统计软件, 统计假设检验
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 数学建模, 预测建模, 抽样(统计), 回归分析, 贝叶斯统计, 统计分析, 统计, 统计方法, 概率, 数据分析, 数据科学, 统计假设检验, 线性代数, 应用数学, 统计推理, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 定量研究, 统计, 科学方法, 数据分析软件, 统计假设检验
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 统计, 抽样(统计), 软件安装, 统计分析, 统计方法, 统计假设检验, R(软件), 统计推理, 统计报告, 数据分析, R 语言程序设计(中文版)
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 预测, 技术交流, 数学建模, 高级分析, 统计, 贝叶斯统计, R(软件), 统计分析, 时间序列分析和预测, 数据科学, 微软Excel, 马尔可夫模型, 统计方法, 概率, 统计推理, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 数据展示, 统计软件
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Analytics, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Data Visualization
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Drug Development, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Predictive Modeling, R Programming, Data Analysis, Statistical Methods, Health Policy, Data Science, Epidemiology, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality, Electronic Medical Record
中级 · 课程 · 1-3 个月

Yale University
您将获得的技能: 描述性统计, 数据收集, 抽样(统计), 相关性分析, 研究, 科学方法, 临床研究, 医学科学与研究, 统计方法, 生物统计学, 数据扫盲, 研究设计, 医学术语
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Trend Analysis, Statistical Modeling, R (Software), Statistics, Predictive Modeling, Generative AI, Statistical Inference, Forecasting, Descriptive Statistics, Power BI
初级 · 课程 · 1-3 个月
医学统计学是一个运用统计学来显示医学、疾病、公共卫生、临床研究和法医学之间相关性的领域。 医学统计学也称为生物统计学,应用于临床医学、实验室研究和国家医疗保健系统。 在 COVID-19 大流行期间,每天都会使用医疗统计数据来跟踪某些地区在控制病毒传播方面做得如何。
随着未来几年白发苍苍的婴儿潮一代就医人数不断增加,以及围绕医疗记录的大数据应用日益广泛,医疗统计是一个巨大的增长机会,值得我们深入了解。
医学统计是医学研究的重要组成部分,学习这方面的知识对医学实验、医学检测、全球流行病和医学临床试验都很有价值。 在医学中使用统计数据时,其结果有助于提供某种疾病的威胁或严重程度的总体概况。
了解医学统计数据还可以帮助医学专家和制药公司确定哪些新药应该进行测试并推向市场。 通过统计获得更多有关健康和医学的信息,我们的社会就能更好地了解疾病和更多信息。
学习医学统计后,您可以在医学和健康科学领域找到工作,包括在医学实验室、医院、公共卫生机构、政府机构和医学检验机构工作。 如今,医疗机构使用大量数据和统计资料来推动绩效成果。 了解医学统计知识可以帮助您在医疗服务提供商组织中找到职业工作,这些组织利用数据来促进整个组织的质量改进。
在 Coursera 上学习有关医学统计学的在线课程时,您可以学到有关研究模型和统计分析的关键概念,以及如何应用和测量统计假设检验、二元数据、变异回归和置信区间。 您有机会学习如何阅读和理解数学公式,这将使您更有信心理解医学统计数据,探索公共卫生政策问题,并评估这些问题对整个医学界的影响。
在线医学统计学课程为您提供了一种方便灵活的方式来增强您的知识或学习新的医学统计学技能。 从顶尖大学和行业领导者提供的各种医学统计学课程中选择适合不同技能水平的课程。
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