• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Probability Distribution

概率分布课程

概率分布课程可以帮助您了解正态分布、二项分布和泊松分布,以及它们在统计学和数据分析中的应用。您可以掌握解释数据、计算概率以及根据统计模型做出明智预测的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持可视化分布和执行模拟,帮助您将这些概念应用到风险评估和决策等实际场景中。


热门概率分布课程与认证


  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    A

    Arizona State University

    Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making

    您将获得的技能: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Data Storage Technologies, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Data Storage, Database Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Simulations, Simulation and Simulation Software, Regression Testing

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Estimation, Probability & Statistics, Probability, Markov Model, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Applied Mathematics, Sampling (Statistics), Data Analysis, Mathematical Modeling, Descriptive Statistics, Theoretical Computer Science, Statistical Modeling, Data Science, Machine Learning Algorithms, Generative AI Agents, Artificial Intelligence

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    335 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 统计, A/B 测试, 数据科学, 统计方法, 概率与统计, 抽样(统计), 模型评估, 描述性统计, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 统计推理, 统计机器学习, 探索性数据分析, 概率分布, 概率, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    674 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 抽样(统计), 概率与统计, 贝叶斯统计, 统计推理, 数据分析, 统计分析, 概率分布, 概率, 相关性分析

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    278 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Zurich

    概率直观入门

    您将获得的技能: 统计, 概率与统计, 描述性统计, 风险分析, 应用数学, 金融, 概率分布, 概率

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1882 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Probability Distribution, Statistical Analysis, NumPy, Matplotlib, Probability & Statistics, Regression Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Linear Algebra, Data Analysis, Statistical Methods, Predictive Analytics, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 图论, 统计方法, 机器学习算法, 抽样(统计), 网络分析, 概率与统计, Algorithm, 统计建模, Machine Learning 方法, 网络模型, 马尔可夫模型, 回归分析, 贝叶斯网络, 统计推理, 应用机器学习, 计算思维, 概率分布, 决策支持系统

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1549 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 更高阶技能,新年优惠。

    使用 Coursera Plus 节省费用
  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 统计, 数据可视化软件, 统计方法, 抽样(统计), Matplotlib, 描述性统计, 概率与统计, 模型评估, 统计建模, 统计假设检验, 数据驱动的决策制定, 贝叶斯统计, 统计推理, Python 程序设计, 统计编程, 数据可视化, 柱状图, 数据分析, Jupyter, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3335 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    A

    Arizona State University

    Probability, Statistical Inference and Regression Analysis

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Estimation, Logistic Regression

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Probability and Random Variables

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Data Science, Computational Thinking, Simulations

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计, 数据科学, 统计方法, 概率与统计, 预测, 时间序列分析和预测, 统计建模, 数据展示, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 统计推理, 贝叶斯统计, 马尔可夫模型, 技术交流, 概率, 数据分析, 统计分析, 统计软件, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3508 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

与 probability distribution 相关的搜索

using probability distributions for real world problems in r
1234…64

总之,以下是 10 最受欢迎的 probability distribution 课程

  • Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making: Arizona State University
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
  • 概率直观入门: University of Zurich
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • Probability, Statistical Inference and Regression Analysis: Arizona State University
  • Foundations of Probability and Random Variables: Johns Hopkins University

关于 Probability Distribution 的常见问题

Probability Distribution 是一种统计函数,用于描述随机实验中出现不同结果的可能性。它全面概述了概率在各种可能值之间的分布情况。理解概率分布至关重要,因为它构成了统计分析的基础,使个人能够根据数据做出明智的决策。例如,在金融、医疗保健和工程等领域,概率分布有助于进行风险评估和预测建模,使专业人员能够预测结果并制定相应的战略。‎

与概率分布相关的工作遍布各行各业,包括金融、数据科学、医疗保健和工程。数据分析师、统计员、风险分析师和定量研究员等职位往往需要对概率分布有扎实的了解。此外,市场研究和 Operator 管理方面的职位也可能受益于这些知识,因为这些领域的专业人员会分析趋势并做出数据驱动的决策。通过掌握概率分布方面的技能,您可以提高自己在这些充满活力的行业中的就业能力。‎

要有效地学习Probability Distribution,应重点掌握几种关键技能。首先,扎实的统计学基础至关重要,因为它为理解分布的工作原理提供了必要的背景知识。熟悉数学概念,尤其是微积分和代数,也将大有裨益。此外,熟练掌握Data Analysis工具和编程语言(如 Python 或 R)可以提高您在实际场景中应用概率分布的能力。培养这些技能将使您能够更有效地分析数据并做出明智的决策。‎

学习概率分布的一些最佳在线课程包括概率与统计基础专项课程和高级概率与统计方法。这些课程涵盖基本概念并提供实际应用,帮助您建立对概率分布的深刻理解。此外,概率与统计课程还提供了全面的学科介绍。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习概率分布:

  1. 免费预览 许多概率分布课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 Probability Distribution 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习 Probability Distribution,首先要确定一门符合您当前知识水平和目标的课程。学习课程材料,包括视频讲座、阅读和练习。练习是关键,因此要多做涉及计算概率和分析不同分布的问题。此外,还可以考虑加入在线论坛或学习小组,与同行讨论概念并分享见解。这种合作方式可以加深您的理解,并在整个学习过程中保持动力。‎

概率分布课程涵盖的典型主题包括概率分布的定义和类型(如正态分布、二项分布和泊松分布)、随机变量的概念以及如何计算期望值和方差。课程还可以探讨 Central Limit Theorem、假设检验以及概率分布在现实世界中的应用。通过学习这些内容,学习者可以全面了解概率分布的功能及其在数据分析中的意义。‎

要对员工进行概率分布方面的培训和技能提升,概率与统计基础专项课程和Data Analytics Engineering等课程都是很好的选择:Probability \& Techniques)等课程都是极佳的选择。这些课程提供了一种学习基本概念和实际应用的结构化方法,因此非常适合劳动力发展。通过投资这些课程,企业可以增强团队的解析能力,改善决策过程。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok