Probability Distribution

Probability Distribution(概率分布)是一种统计函数,用于描述随机变量在给定范围内的所有可能取值和可能性。Coursera 的概率分布目录教您概率论的基本概念,包括概率分布的性质和类型,如二项分布、正态分布和泊松分布。您将学习期望值、Variance、标准偏差和矩等概念。您还将学习如何使用这些 Distribution 进行预测、分析数据以及解决工程、Data Science、经济学和风险管理等各个领域的实际问题。所学知识将使您能够对不确定性进行建模,并理解复杂数据集中的潜在模式。
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    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Markov Model, Estimation, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistics, Probability Distribution, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Bayesian Statistics, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence

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    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: 数据分析, 贝叶斯统计, 人工智能, 概率与统计, 概率分布, 统计推理, 概率, 统计分析, 描述性统计

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    University of Zurich

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    您将获得的技能: 探索性数据分析, 贝叶斯统计, 数据科学, A/B 测试, 抽样(统计), 统计假设检验, 统计可视化, 概率与统计, 统计机器学习, 概率, 概率分布, 统计推理, 描述性统计, 统计分析

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    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Multimodal Prompts, Generative Model Architectures, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Statistical Methods, Linear Algebra, Probability Distribution

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    Stanford University

    您将获得的技能: 机器学习算法, 抽样(统计), 统计建模, 机器学习, Algorithm, 测试数据, 网络分析, 计算思维, 图论, 统计方法, 网络模型, 贝叶斯网络, 概率分布, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 统计推理, 非结构化数据, 概率与统计, 自然语言处理, 决策支持系统

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    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Analytics, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Predictive Analytics, Strategic Decision-Making, Anomaly Detection, Probability Distribution, Cybersecurity, Statistical Analysis, Machine Learning Methods

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    Stanford University

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据分析, 回归分析, 统计, 统计建模, 抽样(统计), 定量研究, 统计方法, 统计假设检验, 概率分布, 统计推理, 描述性统计, 统计分析, 概率

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    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: 数据分析, 贝叶斯统计, 数据科学, 数据伦理, 抽样(统计), 统计假设检验, 定量研究, 统计, 人工智能, 概率分布, 概率与统计, 描述性统计, 概率, 样本量的确定, 统计推理, 统计方法, 统计分析

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