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机器人课程可以帮助您学习如何设计、制造和编程能够自主或在人类指导下执行任务的智能 Machine。

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学 机械、规划和控制

    您将获得的技能: 机器控制, 扭矩(物理学), 应用数学, 自动化, 图论, 机械, 工程分析, 工程学, 模拟和模拟软件, 自动化工程, 数学建模, 人工智能, 机器人流程自动化, 数学软件, 工程计算, Matlab, 数值分析, 虚拟环境, 控制系统, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 1:机器人运动基础

    您将获得的技能: 机械, 工程分析, 工程学, 模拟和模拟软件, 数学建模, 物理学, Angular, Matlab, 控制系统, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1007 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Siemens

    Basics of Robotics

    您将获得的技能: Safety Standards, Automation Engineering, Machine Controls, Mechanical Design, Product Automation, Manufacturing Standards, Automation, Equipment Design, Robotic Process Automation, Control Systems, Engineering, Manufacturing and Production, Industrial Engineering, Performance Testing, Safety and Security, Human Machine Interfaces, Computer Programming, Programming Principles, Human Factors

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Leeds

    How to Get Into Robotics

    您将获得的技能: Automation, Robotic Process Automation, Artificial Intelligence, Manufacturing and Production, Engineering, Healthcare Ethics, Surgery, Emerging Technologies, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Biomedical Engineering, Computer Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    56 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Robotics with Webots

    您将获得的技能: Robotic Process Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence, Automation, Graph Theory, Planning, Algorithms, Simulation and Simulation Software, Mechanics, Real-Time Operating Systems, Computer Programming, Control Systems, Systems Of Measurement, Simulations, Computer Science, Computer Vision, Engineering, Global Positioning Systems, Linear Algebra, Design

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    L&T EduTech

    Fundamentals of Robotics & Industrial Automation

    您将获得的技能: Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Manufacturing Processes, Robotic Process Automation, Human Machine Interfaces, Industrial Engineering, Mechanical Engineering, Equipment Design, Internet Of Things, Matlab, Electronic Components, Process Control

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    U

    University of Michigan

    AI for Autonomous Vehicles and Robotics

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks, Automation, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    Introduction to Robotics on AWS

    您将获得的技能: Amazon Web Services, Cloud-Based Integration, Cloud Engineering, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Solutions, Automation, Cloud Applications

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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    Collaborative Robotics in Industry

    您将获得的技能: Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Electrical Systems, Hydraulics, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Internet Of Things, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Real Time Data, Human Machine Interfaces, Product Automation, Robotic Process Automation, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Image Analysis, Equipment Design, Matlab, Electronic Components

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    Robotics Engineering & Applications

    您将获得的技能: Internet Of Things, Product Automation, Control Systems, Robotic Process Automation, Automation, Programmable Logic Controllers, Image Analysis, Computer Vision, Equipment Design, Embedded Software, Engineering, Technical Design, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Electronics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 风险缓解, 商业智能, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 内容创作, 自然语言处理

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Robótica

    您将获得的技能: Electronics, Mobile Development, Electronic Components, Robotic Process Automation, Mechanics, Remote Access Systems, Mechanical Design, Telecommunications, Computer Programming

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 robotics 课程

  • 现代机器人学 机械、规划和控制: Northwestern University
  • 现代机器人学》课程 1:机器人运动基础: Northwestern University
  • Basics of Robotics: Siemens
  • How to Get Into Robotics: University of Leeds
  • Introduction to Robotics with Webots: University of Colorado Boulder
  • Fundamentals of Robotics & Industrial Automation: L&T EduTech
  • AI for Autonomous Vehicles and Robotics: University of Michigan
  • Introduction to Robotics on AWS: Amazon Web Services
  • Collaborative Robotics in Industry: L&T EduTech
  • Robotics Engineering & Applications: L&T EduTech

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关于 机器人 的常见问题

无论是为了研究、工程还是个人项目,了解自己学习机器人技术的原因,都会让自己的努力有的放矢。定期练习编程、电子和机械设计是必不可少的。加入在线机器人社区或当地俱乐部,以获得支持和协作。参与实际项目,如制作小型机器人或参加机器人竞赛。Coursera 的现代机器人技术:美国西北大学的机械、规划和控制专项课程提供了全面的机器人课程。‎

如果说机器人学是关于机器人的故事,可能过于简单,但机器人学实际上是将计算机科学与工程学相结合,开发出能够执行任务的机器--我们称之为机器人。 当你学习机器人技术时,你就是在把几十年前看似科幻的梦想变成现实。 学习机器人技术可以让您站在技术和科学的最前沿,因为机器人科学家们正在不断开发比以前功能更强大的机器人。 如今的机器人可以在太空、执法部门以及人类无法工作的环境中工作。 ‎

机器人技术是一个重要的研究领域,因为从制造业到航空航天等领域,许多新技术都依赖于机器人技术的新发展。 机器人正在帮助人类完成以前无法完成的任务。 除了机器人技术的直接应用外,学习这一令人兴奋的领域还能帮助您培养解决问题的能力和创造力,加深对数学和科学概念的理解,并从中获得乐趣。 机器人行业正在不断发展壮大,因此掌握全面的机器人知识可以为您未来的职业成功奠定基础。 ‎

机器人技术领域不断发展,职业机会也越来越多,因此,学习机器人技术,你就站在了一门广泛发展的学科的最前沿。 您可以通过学习从事机器人本身的开发和制造,也可以帮助编写为机器人提供动力并指导它们如何执行任务的软件。 你可以与探索外太空的机器人一起工作,也可以利用机器人技术帮助探索海洋的最深处。 研究领域也有职业机会,您可以参与将下一代机器人技术付诸实践。 ‎

从机器人技术课程中获得的技能可为采用机器人技术的行业带来各种职业机会,例如

  • 机器人工程师:设计和开发可执行各种任务的机器人系统。
  • 自动化工程师:实施机器人解决方案,提高制造和生产流程的效率和安全性。
  • 机器人软件开发人员:创建控制和集成机器人系统的软件。
  • 系统分析师分析和改进现有的机器人系统,以提高其性能和功能。
  • 机器人研究科学家:开展研究以推动机器人领域的发展,开发新技术和应用。‎
此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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