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“机器学习” 的结果

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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 自助服务技术, 人工智能, Prompt Engineering, 工作流程管理, 应用程序部署, 无代码开发, AI 产品战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 业务工作流程分析, 机器学习, 数据科学, LLM 申请, 行动导向, 提示模式, IBM 云, 深度学习, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 生成式人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, AI Product Strategy, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Deep Learning, Image Quality, Content Creation, Business Ethics, Machine Learning, Image Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    生成式 AI:瞭解基礎概念

    您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Data Quality, LLM Application, Artificial Intelligence, Data Ethics, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 统计建模, Python 程序设计, 人工智能, 预测建模, 监督学习, 回归分析, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, Jupyter, NumPy, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 数据转换

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 人工智能, 监督学习, 人工神经网络, 机器学习, 微积分, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Generative AI for Program Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Responsible AI, Program Management, ChatGPT, Risk Management, Stakeholder Engagement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Stakeholder Management, Strategic Planning, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Governance, Image Quality, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Standard Operating Procedure, ChatGPT, Customer Support, Product Support, AI Product Strategy, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, LLM Application, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Image Quality, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Product Strategy, Responsible AI, Machine Learning, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据清理, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, Python 程序设计, 数据分析, 数据转换, 数据操作, 数据科学, 探索性数据分析, 编程原则, 数据整理, 数据可视化软件, Matplotlib, 机器学习, 预测建模, 仪表板, Pandas(Python 软件包), Plotly, 数据可视化, 网页抓取

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 人工智能, 数据分析, 云计算, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 数据科学, 数字化转型, 深度学习, 机器学习, 大数据, 数据挖掘

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative AI, ChatGPT, Google Gemini, Product Management, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Deep Learning, Image Quality, Machine Learning, Stakeholder Engagement

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • 生成式 AI:瞭解基礎概念: Google Cloud
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Program Managers: IBM
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • Introduction to AI: Google
  • Data Science Foundations: University of London
  • 应用数据科学: IBM

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