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  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 回归分析, 统计, 统计分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 预测建模, 机器学习算法, 探索性数据分析, 降维, 统计推理, 统计假设检验, 数据处理, 统计方法, 功能工程, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 数据访问

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3145 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Foundations of Machine Learning

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 人工智能, 监督学习, 自动化, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无代码开发, 机器学习算法, 应用机器学习, 微软 Azure, 无监督学习, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    272 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 决策树学习, 预测建模, 无监督学习, 降维, 监督学习, 随机森林算法, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8587 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, 决策树学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 监督学习, 降维, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Alberta

    设计模式

    您将获得的技能: Java, 软件设计, 统一模型语言, 代码审查, 编程原则, 应用设计, 模型-视图-控制器, 可维护性, 软件架构, 面向对象设计, 软件设计模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1364 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 预测建模, 无监督学习, 性能指标, 机器学习, 强化学习, 深度学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    A

    Amazon Web Services

    Planning a Machine Learning Project

    您将获得的技能: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 回归分析, 人工智能, 数据转换, 监督学习, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 功能工程, Jupyter, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), NumPy

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1532 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    84 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据管道, 数据科学, MLOps(机器学习 Operator), 系统架构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目管理, 数据处理, 系统监控, 数据收集, 数据质量, 技术管理, 数据管理, Data Management, 功能工程, 系统设计, 技术解决方案, 机器学习, 技术设计, 应用机器学习, 软件开发生命周期, 数据清理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    291 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Foundations of Machine Learning: Coursera
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 设计模式: University of Alberta
  • 机器学习入门: IBM
  • Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud

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