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Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


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    O.P. Jindal Global University

    Statistical Methods and Data Analysis

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Statistical Modeling, Statistical Inference, Probability, Big Data, Decision Tree Learning

    攻读学位

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Applied Machine Learning, Data Transformation, Data Wrangling, Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Validation, Machine Learning Algorithms, Python Programming

    4.4
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    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, Application Deployment, IBM Cloud, Machine Learning, Containerization, Data Science, Python Programming, Performance Tuning, Scalability

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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    AI Workflow: AI in Production

    您将获得的技能: Application Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, IBM Cloud, Continuous Deployment, Microservices, User Feedback, Machine Learning, Performance Analysis, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Continuous Monitoring, Data Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, IBM Cloud, Machine Learning, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Computer Vision, Data Science, Python Programming

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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Illinois Tech

    Data Preparation and Analysis

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Analytics, Machine Learning, Data Science, Regression Analysis, Data Manipulation, Data Mining, Statistical Modeling, Python Programming, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning

    攻读学位

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Mastering Machine Learning Algorithms using Python

    您将获得的技能: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of California San Diego

    图论入门

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 图论, Algorithm, 网络分析, 计划发展, 数据结构, Networking 路由器, 组合学

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 数值分析, 材料科学, 微分方程, 物理学, 化学

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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    California Institute of the Arts

    走近乐理旋律形式与简单和声

    您将获得的技能: 音乐表演, 音乐创作, 音乐历史, 世界音乐, 器乐, 音乐理论, 古典音乐, 音乐

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    The University of Edinburgh

    音乐理论基础

    您将获得的技能: 音乐创作, 音乐, 音乐理论, 古典音乐

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Michigan State University

    乐理入门

    您将获得的技能: 音乐创作, 古典音乐, 音乐理论, 音乐

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM
  • AI Workflow: AI in Production: IBM
  • AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM
  • Data Preparation and Analysis: Illinois Tech
  • Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt
  • 图论入门: University of California San Diego
  • 密度泛函理论: École Polytechnique
  • 走近乐理旋律形式与简单和声: California Institute of the Arts

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