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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


热门 C 语言编程课程和认证


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    U

    University of Michigan

    Programmation pour tous (mise en route de Python)

    您将获得的技能: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Algorithms, Computational Thinking, Data Structures

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Predictive Analytics, Automation

    4.2
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    实用 Python 人工智能编码 1

    您将获得的技能: 数据操作, 数据结构, NumPy, 编程原则, 开发环境, 人工智能, 计算机编程工具, Python 程序设计, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    NIIT

    使用 Node.js 和 Express 实现 RESTful 微服务

    您将获得的技能: 数据持久性, 对象关系映射, 关系数据库, 应用程序部署, 单元测试, Node.JS, 软件文档, 应用编程接口 (API), 还原式 API, MySQL, SQL, 数据库, 数据建模, 应用程序接口网关, 数据库设计, 服务器端, Javascript, 微服务, MongoDB, NoSQL

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    公共卫生 R 中的逻辑回归

    您将获得的技能: 描述性统计, 探索性数据分析, 预测建模, 概率与统计, 数据预处理, 统计分析, 回归分析, 统计建模, 公共卫生, 模型评估, 统计, R 语言程序设计(中文版), 逻辑回归

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    后端开发数据库简介

    您将获得的技能: 关系数据库, MySQL, 数据库管理系统, SQL, Query 语言, NoSQL, 数据库, 数据库管理员, 数据库设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Sapienza University of Rome

    Egypt before and after pharaohs.

    您将获得的技能: Ancient History, Art History, World History, Cultural Diversity, Culture, Anthropology

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la ciencia de datos aplicada

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, Design Thinking

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Michigan State University

    使用 Unity 进行游戏设计和开发

    您将获得的技能: 概念设计, 原型设计, 三维资产, Unity 引擎, 用户体验设计, 软件设计, 软件文档, 视频游戏开发, 构思, 计算机图形学, 同行评审, 动画和游戏设计, 游戏设计, 叙事, 用户界面(UI), 跨平台开发, 三维建模, 软件设计文件, C#(编程语言), 多媒体

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: 前端网络开发, Html 和 Css, 应用程序部署, 计算机编程, 网络开发, 响应式网页设计, 移动开发, 应用程序开发, ChatGPT, 视频游戏开发, 数据库应用, 机器学习, GitHub, 层叠样式表(CSS), Javascript, 互动设计, 网络应用

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Concepts in Python: Loops, Functions and Returns

    您将获得的技能: Computational Thinking, Python Programming, Scripting, Computer Programming, Programming Principles, Software Development

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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Systèmes d’Information Géographique - Partie 1

    您将获得的技能: Geographic Information Systems, Data Modeling, GIS Software, SQL, Database Design, Spatial Data Analysis, Database Management, Query Languages, Relational Databases, Data Capture, Data Manipulation, Data Storage

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 c programming 课程

  • Programmation pour tous (mise en route de Python): University of Michigan
  • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft
  • 实用 Python 人工智能编码 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 使用 Node.js 和 Express 实现 RESTful 微服务: NIIT
  • 公共卫生 R 中的逻辑回归: Imperial College London
  • 后端开发数据库简介: Meta
  • Egypt before and after pharaohs. : Sapienza University of Rome
  • Introducción a la ciencia de datos aplicada: Universidad de los Andes
  • 使用 Unity 进行游戏设计和开发: Michigan State University
  • 用人工智能学习编码: Scrimba

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