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University of Pennsylvania
您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 计算机科学, 计算机硬件, Algorithm, 计算思维, 计算机系统, 数据结构, 调试, 解决问题, 分析技能, 伪代码
- 状态:免费试用
Olay
您将获得的技能: 材料科学, 监管合规, 产品开发, 生物学, 化学, 安全标准, 个人护理, 微生物学, 可持续性标准, 产品测试
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 回归分析, 应用数学, 人工神经网络, 衍生产品, 数值分析, 机器学习, 深度学习, 数学建模
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 文件管理, 数据操作, 编程原则, 数据结构, 虚拟环境, 开发环境, 数据处理
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
Microsoft
您将获得的技能: 商业分析, 数据存储技术, Power BI, 数据操作, 高级分析, 数据扫盲, 数据质量, SQL, 数据库设计, 商业智能, 微软Excel, 数据收集, 数据存储, 数据可视化, 数据整合, 时间表, 统计报告, 数据分析, 微软动力平台, 统计可视化
- 状态:新状态:免费试用
Dassault Systèmes
您将获得的技能: Mechanical Design, Computer-Aided Design, 3D Modeling, Assembly Drawing, Engineering Drawings, Mechanical Engineering, Product Engineering, Technical Drawing, Engineering Design Process, Product Development, Manufacturing and Production
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 数据叙事, 统计分析, 数据科学, 数据整理, 数据收集, 仪表板, 数据清理, Data Mart, 数据仓库, 微软Excel, 大数据, 数据挖掘, 数据可视化, 数据可视化软件, 数据分析, Excel 公式, Tree 地图, Apache Hive, IBM Cognos 分析, Apache Hadoop
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 回归分析, 人工智能, 数据转换, 监督学习, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 功能工程, Jupyter, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), NumPy
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据科学, 数据转换, 数据操作, 应用数学, 降维, NumPy, 机器学习, Machine Learning 方法, 数学建模
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Duke University
您将获得的技能: 半导体, 千分尺, 材料科学, 原型设计, 化学, 工程学, 实验室设备, 实验室技术, 制造工艺, 图像分析, 化学工程
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Lund University
您将获得的技能: 创新, 可持续设计, 环境科学, 可持续发展, 企业可持续发展, 推动参与, 材料管理, 环境与资源管理, 政策分析, 可持续商业, 尽量减少废物, 环境政策, 业务建模, 政策制定, 供应链管理, 商业分析
- 状态:免费试用
Google
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程
- 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
- 化妆品和护肤科学入门: Olay
- 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
- Python 数据结构: University of Michigan
- 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft
- Explore the Mechanical Designer Role: Dassault Systèmes
- 数据分析和可视化基础: IBM
- 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
- 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
- 纳米技术创客课程: Duke University