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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 人工神经网络, 深度学习, 数学软件, 可扩展性, 卷积神经网络, 数值分析, 计算机结构, 硬件架构, 线性代数, C 和 C++, 性能调整, 事件驱动编程, 计划发展, 机器学习, 计算机图形学, 面向数据的编程, 分布式计算, 图像分析, 系统编程, 编程原则

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    194 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: 数据分析, 数据操作, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), NumPy, 统计分析, 数据科学, Python 编程, 数据预处理, 数据清理, 数据转换, 透视表和图表, 编程原则

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: 软件安装, 数据操作, JSON, 网络抓取, 超文本标记语言(HTML), Python 编程, 数据处理, 恢复性应用程序接口, 应用编程接口 (API), 网络服务, 可扩展标记语言(XML), 网络协议, Network Protocol(网络协议

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    有监督的机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Jupyter, 监督学习, NumPy, 逻辑回归, 人工智能, 模型评估, 回归分析, 预测建模, 分类算法, 功能工程, Python 编程, 数据预处理, 机器学习, 无监督学习, Scikit Learn(机器学习库), Model Evaluation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: 数据分析, 数据可视化软件, 计算机编程, 用户界面(UI), 数学软件, 应用机器学习, 文件输入/输出, ChatGPT, 散点图, 算法, 及时工程, 预测建模, 人工智能个性化, 柱状图, 数字信号处理, Prompt Engineering, 数据处理, Algorithm, Matlab, 面向对象编程(OOP), 图像分析, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, API Design, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    Codio

    Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Data Manipulation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 基础知识

    您将获得的技能: 调试, 计算机编程, 数据结构, Python 编程, 计算机图形学, 计划发展, 图表设计, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    人人都会的网页设计网页开发与编码基础

    您将获得的技能: 网页设计与开发, 用户界面(UI), 响应式网页设计, 线框设计, Javascript, 互动设计, 调试, 层叠样式表(CSS), Bootstrap(前端框架), 网页设计, HTML 和 CSS, 移动开发工具, 验证和确认, 用户界面 (UI) 设计, 事件驱动编程, 前端网络开发, 网页内容无障碍导则, 浏览器兼容性, 网络开发, 可用性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    HTML5 简介

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    使用 Tidyverse 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据分析, 数据操作, Ggplot2, 数据结构, 数据导入/导出, 关系数据库, R 程序设计, 数据清理, Tidyverse(R 软件包), 数据转换, 编程原则

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: 拉斯特(编程语言), 计算机编程, 开发测试, Javascript, 调试, 算法, 软件测试, 生物信息学, Java, 理论计算机科学, 数据结构, 图论, 计算思维, C 和 C++, 测试案例, Python 编程, 网络分析, Algorithm, 计划发展, 编程原则, 数据存储

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…111213…436

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • 有监督的机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 面向工程师和科学家的 MATLAB 编程: Vanderbilt University
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse: Codio
  • Python 基础知识: University of Michigan
  • 人人都会的网页设计网页开发与编码基础: University of Michigan
  • HTML5 简介: University of Michigan

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

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