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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    U

    University of Michigan

    Python 基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计划发展, 数据结构, 调试, 编程原则, 图表设计, 计算机编程, 计算机图形学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识

    您将获得的技能: Javascript, 网页设计, Html 和 Css, 调试, 网络开发, 层叠样式表(CSS), 编程原则, Algorithm, 用户界面(UI), 事件驱动编程, 计算机编程, 图像分析, 互动设计, 计算思维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, C 和 C++, 软件测试, Java, 生物信息学, 数据结构, Algorithm, 数据存储, 拉斯特(编程语言), 计划发展, Javascript, 调试, 测试案例, 开发测试, 编程原则, 理论计算机科学, 网络分析, 计算机编程, 计算思维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 网络服务, 数据操作, 软件安装, Network Protocol(网络协议, 超文本标记语言(HTML), JSON, 可扩展标记语言(XML), 网页抓取, 数据处理, 还原式 API

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    用 Shiny 和 flexdashboard 在 R 中发布可视化内容

    您将获得的技能: 数据共享, 数据可视化软件, 数据展示, 交互式数据可视化, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 仪表板, UI 组件, 应用程序开发, 应用程序部署

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    70 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    算法工具箱

    您将获得的技能: 软件测试, 数据结构, 设计策略, 编程原则, 调试, 测试案例, 计划发展, Algorithm, 理论计算机科学, 开发测试, 计算机编程, 计算思维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    您将获得的技能: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    商业基础

    您将获得的技能: 战略营销, 运行效率, 同行评审, 流程管理, 过程分析, 运营管理, 企业财务, 打造品牌, 人员管理, 人力资本, 财务会计, 财务报告, 资本预算编制, 金融, 项目设计, 权责发生制会计, 财务报表分析, 投资回报, 营销, 金融报表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    您将获得的技能: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Program Development, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Algorithms, Pseudocode, Command-Line Interface, Graph Theory, Software Testing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    9531 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    HTML5 入门

    您将获得的技能: 网页设计, 超文本标记语言(HTML), 层叠样式表(CSS), 可用性, 云托管, 网络开发工具, 网络服务器, 网页设计与开发, Data Validation, 网页内容无障碍指南, 语义网

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: Java, 数据结构, Java 编程, Algorithm, 理论计算机科学, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), 性能测试

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • Python 基础: University of Michigan
  • JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识: Duke University
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • 用 Shiny 和 flexdashboard 在 R 中发布可视化内容: Johns Hopkins University
  • 算法工具箱: University of California San Diego
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • 商业基础: University of Pennsylvania
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
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数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
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数据建模 (21)
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