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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


热门计算机视觉课程和认证


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    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: 数据结构, 网页抓取, 数据导入/导出, 面向对象编程(OOP), 数据操作, 单元测试, Python 程序设计, 统一模型语言, 计划发展, 数据处理, 软件设计, 面向对象设计, 计算机编程, Jupyter, JSON, 文件输入/输出, 图像分析, 调试, 编程原则, 还原式 API

    4.8
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    Algorithm

    您将获得的技能: 数据结构, 社交网络分析, Networking 路由器, Algorithm, 图论, 分析, 网络模型, 概率, 运筹学, 网络分析, 理论计算机科学, 编程原则, 计算思维, 计算机科学, 计算逻辑, 伪代码, 生物信息学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Product Owner

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Stakeholder Communications, Agile Methodology, Responsible AI, Generative AI, Kanban Principles, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Product Strategy, Product Management, ChatGPT, Stakeholder Management, Sprint Planning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 深度学习, 张力流, 机器学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 人工智能, 模型评估, 图像分析, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    视觉感知

    您将获得的技能: 深度学习, Algorithm, Machine Learning 方法, 图论, 机器学习算法, 无监督学习, 人工神经网络, 降维, 图像分析, 计算机视觉

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    34 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    您将获得的技能: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    网络安全的 IT 基础知识

    您将获得的技能: TCP/IP, 身份和访问管理, 负责任的人工智能, 网络安全, 事件响应, Network Security, 网络硬件, Linux 管理, Linux 服务器, Operating System 管理, 网络攻击, Information Technology Infrastructure Library, 治理 风险管理与合规, Linux 命令, Network Protocol(网络协议, 计算机安全事件管理, 云计算, 云安全, IT 服务管理, 恶意软件保护

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U
    D

    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据结构, 数据分析, Java, 面向对象设计, 单元测试, Algorithm, 密码学, 面向对象编程(OOP), 软件设计, 用户界面(UI), 计算机编程, 文件输入/输出, 性能调整, 事件驱动编程, 调试, 软件工程, JUnit, 解决问题, Java 编程

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 深度学习, 嵌入, 人工神经网络, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 拥抱的脸, 自然语言处理

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    鼓舞和激励个人

    您将获得的技能: 管理团队, 沟通, 工业与组织心理学, 性能审查, 激励技能, 员工参与, 建设性反馈, 文化多样性, 设定目标, 语言交流技能, 团队激励, 影响, 人才发展, 远见卓识, 员工绩效管理, 智能目标, 非语言交流, 领导力培养

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    IT Security: Defense against the digital dark arts

    您将获得的技能: IT Security Architecture, Network Security, Security Awareness, Cybersecurity, Encryption, Cryptography, Security Management, Authorization (Computing), Firewall, Authentications, Threat Detection, Hardening, Malware Protection, AI Enablement, Wireless Networks

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C and Go: Classical and Modern Programming

    您将获得的技能: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, C++ (Programming Language), Computer Programming, Unit Testing, Program Development, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Computer Science, Pseudocode, Command-Line Interface, Software Testing, Algorithms, Integration Testing

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • Python 3 编程: University of Michigan
  • Algorithm: Stanford University
  • IBM Product Owner: IBM
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 视觉感知: Columbia University
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • 网络安全的 IT 基础知识: IBM
  • 面向对象 Java 程序设计: University of California San Diego
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • 鼓舞和激励个人: University of Michigan

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