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图论课程

图论课程可以帮助您学习顶点、边、路径和循环,以及连通性和图着色等概念。您可以掌握适用于计算机科学、生物学和社会科学等各个领域的 Network 分析、Algorithm 设计和问题解决技巧。许多课程都会介绍用于图分析的 Python 库、Visualization 软件和优化 Networking 流量的算法等工具,让您能够将所学知识应用到现实世界的数据和复杂系统中。


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热门图论课程和认证


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    B

    Berklee

    音乐制作

    您将获得的技能: 创造力, 媒体制作, 数字信号处理, 器乐, 音乐表演, 音乐, 后期制作, 电子媒体, 自动化, 编辑, 文件管理, 音乐创作, 时间表, 系统配置, 同行评审, 写作, 技术解决方案

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3026 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    賽局與產業競爭策略 (Game Theory and Business Strategy)

    您将获得的技能: Game Theory, Business Strategy, Business, Business Marketing, Strategic Decision-Making, Decision Making, Case Studies, Negotiation, Competitive Analysis, Market Dynamics, Product Knowledge

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 微积分, 演绎推理, 数学与数学建模, 数学理论与分析, 逻辑推理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3009 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Theoretical Computer Science, Supervised Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Deep Learning, Decision Tree Learning, Algorithms, Convolutional Neural Networks, Network Architecture

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    62 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    谈判入门:成为有原则、有说服力的谈判者的战略手册

    您将获得的技能: 沟通, 影响, 调解, 说服沟通, 建立关系, 谈判, 战略决策, 协作, 合同谈判, 冲突管理, 管理团队, 博弈论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5176 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,A 部分

    您将获得的技能: 图论, 调试, 数据结构, Algorithm, C(编程语言), 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 编程原则, C++(编程语言)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2328 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,B 部分

    您将获得的技能: 图论, 软件设计模式, 面向对象编程(OOP), Algorithm, 调试, 数据结构, 人工智能, C(编程语言), 游戏设计, C++(编程语言)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    332 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    比较基因、蛋白质和基因组(生物信息学 III)

    您将获得的技能: 分子生物学, 图论, Python 程序设计, 生物学, 数学建模, 计算思维, 计算机编程工具, 生物信息学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Model Checking with SAT and SMT

    您将获得的技能: Graph Theory, Model Evaluation, Arithmetic

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 模型评估, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 社交网络分析, 图论, 数据操作, 监督学习, 自然语言处理, Matplotlib, 数据可视化软件, 功能工程, 应用机器学习, 网络分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 文本挖掘, NumPy, 科学可视化, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯网络, 机器学习算法, 决策支持系统, 图论, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 统计方法, 机器学习, 网络模型, Algorithm, 统计推理, 网络分析, 统计建模, 应用机器学习, 计算思维, 概率分布, 马尔可夫模型, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1547 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    跨专业医疗保健信息学

    您将获得的技能: 公共卫生, 图论, 电子病历, 医疗保健行业知识, 医学术语, 互操作性, 医疗保健, 健康信息管理, 医疗保健伦理, 健康技术, 远程保健, 数据伦理, 信息学, 数据可视化, 地理空间信息与技术, 健康信息学, 临床信息学, 社区卫生

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    313 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…121314…179

总之,以下是 10 最受欢迎的 graph theory 课程

  • 音乐制作: Berklee
  • 賽局與產業競爭策略 (Game Theory and Business Strategy): National Taiwan University
  • 数学思维导论: Stanford University
  • 人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory): National Taiwan University
  • 谈判入门:成为有原则、有说服力的谈判者的战略手册: Yale University
  • 面向 C 程序员的 C++,A 部分: University of California, Santa Cruz
  • 面向 C 程序员的 C++,B 部分: University of California, Santa Cruz
  • 比较基因、蛋白质和基因组(生物信息学 III): University of California San Diego
  • Model Checking with SAT and SMT : University of Colorado Boulder
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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