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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 云基础设施, 生成式人工智能, 云安全, 自然语言处理, 云部署, 负责任的人工智能, 大数据, 数据扫盲, 数据科学, 业务逻辑, 数据分析, 机器人, 云计算架构, 商务, 云服务, 数据挖掘, 云平台, 云存储, 云计算, 新兴技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    11万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: 应用程序部署, Linux 命令, 软件设计, Linux, Python 程序设计, 编程原则, 还原式 API, 软件设计模式, 软件开发生命周期, Git(版本控制系统), Flask(网络框架), 文件管理, 数据导入/导出, GitHub, 网页抓取, 外壳脚本, 版本控制, 软件开发方法, 软件架构, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 机器学习, 模型部署, 版本控制, 数据可视化软件, 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 大数据, Git(版本控制系统), 数据科学, 计算机编程工具, Open Source 技术, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 云计算, R(软件), Jupyter, 其他编程语言

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    West Virginia University

    木材科学:超越建筑

    您将获得的技能: 减缓气候变化, 供应与需求, 经济学, 可持续发展, 环境与资源管理, 建筑, 自然资源管理, 可持续工程, 环境科学, 环境资源管理, 产品知识, 材料科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    783 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 还原式 API, 软件安装, JSON, 数据处理, 可扩展标记语言(XML), Network Protocol(网络协议, 网页抓取, 超文本标记语言(HTML), 应用编程接口 (API), 数据操作, 网络服务

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料数据科学与信息学

    您将获得的技能: 数据科学, 结构分析, 数据驱动的决策制定, 统计, 大数据, 数据处理, 数据整合, 系统设计, 信息学, 数据挖掘, 材料科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料力学 IV:挠度、屈曲、组合载荷与失效理论

    您将获得的技能: 工程计算, 机械, 工程分析, 微积分, 故障分析, 工程设计流程, 土木工程, 结构分析, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    806 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 机器学习, AI 产品战略, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 数据科学, 数据伦理, AI 赋能, 人工智能, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 微软Excel, 交互式数据可视化, 数据叙事, 关系数据库, 数据整理, 数据库设计, Excel 公式, 数据展示, 大数据, 数据可视化软件, 分析技能, 数据操作, 闪亮(R 套件), IBM Cognos 分析, 数据分析, 仪表板, 统计可视化, 网页抓取, 探索性数据分析, 数据可视化

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Understanding Political Concepts

    您将获得的技能: Political Sciences, Policy Analysis, Critical Thinking, Research, Social Sciences, Systems Thinking, Governance, Sociology, Interactive Learning, Research Methodologies

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: Java, Java 编程, Algorithm, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 性能测试, 理论计算机科学, 计算机编程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Comparative Political Systems

    您将获得的技能: Political Sciences, Policy Analysis, Social Sciences, Systems Thinking, Governance, World History, Research Methodologies, Case Studies

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 业务关键技术: IBM
  • 应用软件工程基础: IBM
  • 数据科学工具: IBM
  • 木材科学:超越建筑: West Virginia University
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • 材料数据科学与信息学: Georgia Institute of Technology
  • 材料力学 IV:挠度、屈曲、组合载荷与失效理论: Georgia Institute of Technology
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • Understanding Political Concepts: Università di Napoli Federico II

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