R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Scripting, Browser Compatibility, Hypertext Markup Language (HTML), Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Data Literacy, Data Security, Google Sheets, Databases, Data Storage, Data Quality, Data Management, Data Collection, SQL, Data Import/Export, Metadata Management, Unstructured Data
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Bootstrap(前端框架), 数据结构, 网页设计, Html 和 Css, 超文本标记语言(HTML), 线框设计, 响应式网页设计, Javascript, 网络开发, 浏览器兼容性, 验证和确认, 层叠样式表(CSS), 可用性, 用户界面(UI), 网页内容无障碍指南, 网络开发工具, 事件驱动编程, 互动设计, 前端网络开发, 网页设计与开发
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: 软件可视化, 应用编程接口 (API), 层叠样式表(CSS), 软件版本控制, 用户体验设计, Javascript, Linux 命令, 单元测试, 调试, 可用性, 用户界面(UI), 网页内容无障碍指南, 伪代码, 设计研究, 用户研究, 用户体验, 事件驱动编程, JavaScript 框架, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 网络应用
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: R Programming, Arithmetic, Statistical Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Import/Export
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 数据库, 数据操作, 数据管理, 数据建模, 数据科学, 数据转换, 关系数据库, SQL, 数据库设计, 数据分析, Query 语言, 数据质量, 数据扫盲, Data Governance
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 预测建模, 交互式数据可视化, 数据展示, 统计分析, Plotly, 统计机器学习, 模型评估, 统计建模, 闪亮(R 套件), 机器学习算法, GitHub, 统计推理, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 探索性数据分析, 回归分析, 统计假设检验, 机器学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 数据库, 阿帕奇气流, IBM Cognos 分析, 商业智能, Linux 命令, 交互式数据可视化, 关系数据库, SQL, Apache Kafka, IBM DB2, 存储过程, 文件管理, 数据仓库, 数据管道, 外壳脚本, Bash(脚本语言), 摘录, 数据可视化, 仪表板, 星形模式
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 数据科学, Apache Spark, 模型评估, Prompt Engineering, Keras(神经网络库), 视觉转换器(ViT), 监督学习, 计算机视觉, 迁移学习, 生成模型架构, 大型语言模型, PySpark, LLM 申请, 无监督学习, 机器学习, 矢量数据库
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, 数据安全, 系统配置, 外围设备, 云平台, 云安全, 数据存储, 计算机硬件, 云计算, 云服务, 网络安全, 云计算架构, 测试计划, 云基础设施, 云存储, 网络攻击, 通用网络, OSI 模型, 云部署
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software
初级 · 课程 · 1-3 个月