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个结果,搜索词为 "statistical classification"


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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 深度学习, 卷积神经网络, 监督学习, 线性代数, Python 编程, 微积分

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, ChatGPT, 客户服务, 案例研究, 机器学习软件, IBM 云计算, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 及时工程, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 人工智能工作流程, 深度学习, 分析, 应用程序部署, 数据科学, Prompt Engineering, 模型部署, 机器学习, 无代码开发, 提示模式, 自助服务技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3.6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, IBM 云计算, 数据导入/导出, 及时工程, 法学硕士申请, ChatGPT, 人工智能工作流程, 响应式网页设计, 工程软件, 数据科学, 软件架构, Prompt Engineering, Python 编程, 计算机视觉, 恢复性应用程序接口, LangChain, 数据伦理, 检索-增强生成, 机器学习, 提示模式, 软件开发生命周期

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据分析, 数据可视化软件, 数据可视化, 网络抓取, 模型评估, 预测建模, 数据操作, 数据导入/导出, 数据故事, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据科学, Matplotlib, Python 编程, 统计报告, Plotly, 机器学习, 数据转换, 仪表板, 编程原则, Model Evaluation

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 监督学习, 应用机器学习, 预测建模, 回归分析, 模型评估, 逻辑回归, 分类算法, 功能工程, 降维, Python 编程, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 无监督学习, 决策树学习, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人人都能使用人工智能

    您将获得的技能: 人工神经网络, 人工智能, 深度学习, 人工智能产品战略, 数据科学, 负责任的人工智能, 人工智能赋能, 数据伦理, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    R 程序设计

    您将获得的技能: 数据分析, 模拟, 数据操作, 数据导入/导出, 调试, 数据结构, 统计分析, 性能调整, R 程序设计, 计算机编程工具, 统计编程, 编程原则

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: Rmarkdown, 模型评估, 数据操作, 交互式数据可视化, 预测建模, 回归分析, 绘图(图形), GitHub, 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 统计推理, R 程序设计, 版本控制, 统计假设检验, Plotly, 数据清理, 机器学习, 机器学习算法, Model Evaluation, 闪亮(R 套件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 数据分析, 定性研究, 研究方法, 回归分析, 统计资料, 研究, 定量研究, 统计分析, 研究设计, 科学与研究, 面试技巧, 统计推理, 科学方法, 数据收集, R 程序设计, 统计假设检验, 抽样(统计), 调查, 研究报告, 社会科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7896 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    商业和财务建模

    您将获得的技能: 财务报表, 数学建模, 统计建模, 预测建模, 回归分析, 业务建模, 风险管理, 财务建模, 定量研究, 数据建模, 演讲, 电子表格软件, Microsoft Excel, 风险分析, 投资管理, Microsoft PowerPoint, 商业分析, 投资组合管理, 数据驱动决策, 预测

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 自然语言处理, 监督学习, 预测建模, 回归分析, 模型评估, 人工智能, 深度学习, 分类算法, 应用程序开发, 应用机器学习, 功能工程, 计算机视觉, Python 编程, 数据预处理, 无监督学习, 文本挖掘, 机器学习, 图像分析, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据分析, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, ChatGPT, 及时工程, 预测建模, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 数据综合, 人工智能工作流程, 深度学习, 探索性数据分析, 数据科学, 功能工程, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 数据预处理, 人工智能赋能, 数据伦理, 提示模式, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…141516…245

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程

  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 人人都能使用人工智能: DeepLearning.AI
  • R 程序设计: Johns Hopkins University
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • 商业和财务建模: University of Pennsylvania

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
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  • 深度学习专项课程
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